Ⅰ u1=length(findpeaks(x))*length(findpeaks(-x));是怎么判断单调性的求详细解释。。。
高交会馆几个几个几个
Ⅱ 给定一组数据,设计一个寻峰方法,寻找数据中所有的峰值,并计算峰的半高宽(matlab求解)
本人初学者，仅提供思路以供参考
设给定数组为data，使用matlab的findpeaks函数，使用其中的一种格式：
[pks,locs,w,p] = findpeaks(data)
其中locs是横坐标，pks是纵坐标，w应该就是峰的半高宽
p.s.本人使用matlab 2019a
Ⅲ 眼电信号用matlab求峰值问题，求大神
用findpeaks函数
可以用后面的选项限制返回峰的大小和多少，除去一些因为噪声而产生的小峰
[...] = findpeaks(x,'minpeakheight',mph) 峰值大于mph才返回[...] = findpeaks(x,'minpeakdistance',mpd) 某峰前mpd个点和后mpd个点之间的峰忽略[...] = findpeaks(x,'threshold',th) 与相邻值的差值大于th才返回
[...] = findpeaks(x,'npeaks',np) 总共返回峰的个数[...] = findpeaks(x,'sortstr',str) 按峰高排序
这些条件你可以自己根据数据选择，以滤除你不想要的峰
我看的你图，你应该只想要x轴范围在100~150里面的那个大的峰
所以，大概可以加个条件
[pks,locs] = findpeaks(xd,'minpeakheight',200,'sortstr','descend');
就会返回大于200的所有峰，而且峰高从大到小排列
plot(1:length(xd),xd);hold on;plot(ind(1),pks(1),'k*');hold off; %返回第一个就是最高的
或者
[pks,locs] = findpeaks(xd,'minpeakdistance',30,'sortstr','descend');
plot(1:length(xd),xd);hold on;plot(ind(1),pks(1),'k*');hold off; %返回第一个就是最高的
具体参数你可以自己调一下，你可数据是不够平滑
如果是找很大，很宽的峰，可以再适当平滑一下数据
你这样的数据多半是找到那个大峰上面偏右边的那个小突起
Ⅳ matlab 用findpeaks 找波峰波谷怎么剔除极小值点
貌似没有专门的求极值点的函数，所以你要做的就是知道极大值点的大概范围，然后用max()进行精确求解。另一种方法就是知道函数的梯度值，在梯度等于0的点附近进行数值比较，判断是极大值，极小值，还是瑕点。
Ⅳ MATLAB求两个极值点的横坐标
findpeaks 了解一下。
Ⅵ matlab如何提取数据的峰点或者局部最大值
data
=
[2
12
4
6
9
4
3
1
19
7];
[pks,locs]=findpeaks(data,'minpeakdistance',3);
%
returns
pks=[12
19]
%
locs=[2
9]
findpeaks可以找到所有的局部最小值，对于你的情况，需要一些额外的判断，因为你并没有需要所有的局部值。
Ⅶ 怎样用matlab找出红色心电图有几个峰值
可调用函数findpeaks寻找峰值
程序如下，
xx=load('dcp.txt');
t=xx(:,1);
x=xx(:,2);
plot(t,x); grid; hold on
[K,V]=findpeaks(x);
thr=1200;
vdex=find(V>thr);
V1=V(vdex);
K1=K(vdex);
plot(t(K1),V1,'r.','linewidth',5);
title(['信号提取极值,阈值thr=' num2str(thr)]);
其中阈值可任意设置，图中红点表示极值点。
Ⅷ matlab怎么找局部最大值 该局部最大值需要比前后十个数都大
data = [2 12 4 6 9 4 3 1 19 7]; [pks,locs]=findpeaks(data,'minpeakdistance',3); % returns pks=[12 19] % locs=[2 9] findpeaks可以找到所有的局部最小值，对于你的情况，需要一些额外的判断，因为你并没有需要所有的局部值。
Ⅸ 如图，求图片中凹陷区域的峰值，怎么得到MATLAB或者C++都可以
在MATLAB里求峰值可以用findpeaks函数。对于你的这个图，可以用这个语句（我没实际操作，不过应该没问题的）：
[Maxv,Maxl]=findpeaks(fun,'maxpeakheight',60);%fun是存储你图像中的所有点的纵坐标的值的矩阵
M=max(Maxv);%M就是你要找的凹陷区域的最大值
disp(num2str(M));%输出这个最大值
去网上找找findpeaks和find函数的用法，你就会求了。