matlablibsvm工具箱

Ⅰ 怎么用MATLAB下的libsvm工具箱画最优分类面

只有线性可分的2维情况，才能画出可视化图。 高维无法可视化 线性不可分的，由于已经映射到高维空间，而且是采用核函数，本身的映射函数不可知，所以在原空间中无法画出最优分类超平面。 但通过核函数映射后在 高维空间中的分类超平面的方程可知。

Ⅱ 求用matlab中svm工具箱对6组数据进行二分类的代码，说明，具体操作步骤，详细讲解，初学者能懂，有例子

题主说复的svm工具箱是什么，制libsvm吗？确定安装好了？别给了程序说不能运行就好玩了。
我没有数据不可能直接给你做好，但是可以给一个注释清楚的例子。
要求就是二分类，对吧？
至于怎么从txt里读数据就别问我了，我会在程序里随机生成测试数据。

Ⅲ 请教MATLAB中svm工具箱的使用 基于svm网络流量分类问题

请问你用的是台大林智仁教授的SVM工具箱么？ 如果是的话，这里有一个不错的视频：《神经网络libsvm-mat-加强工具箱介绍》
视频所讲内容：
附录：libsvm-mat-加强工具箱 介绍

内容简介：

1 libsvm-mat工具箱介绍

2 libsvm-mat工具箱的安装

3 libsvm-mat工具箱的基本函数介绍

4 libsvm-mat-加强工具箱介绍

5 libsvm-mat-加强工具箱辅助函数插件详细介绍与使用
6 一些关于MATLAB使用的小技巧（快捷键等）介绍
在1-5中会有穿插介绍，6中进行总结

Ⅳ matlab使用libsvm工具箱回归预测不准确，怎么解决

得看你数据特征是什么 以及你svm用的参数是什么
svm调参是一门学问，现在都不流行这个了
还有得看你数据是不是时间周期类型， 时间类型用普通的回归做效果也不会很好

Ⅳ 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

1. 打开matlab，点击HOME中的"Set Path"选项。

   

Ⅵ matlab2014a中有自带的libsvm工具箱吗

R是更像是一个统计软件。而且因为免费开源,这几年发展表较快。 我目前个人感觉是,Matlab能干的,R全能干,而且没感觉麻烦太多。

Ⅶ 求在MATLAB下编译好（可以直接使用）的libsvm工具箱

以下两种方法，我已经亲测可用
方法1：可以在其他朋友的电脑上进行编译，编译完后直接把libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64复制到你自己的程序中即可运行。这种方法的弊端是不同的算法程序中均需要复制一次。

方法2：把编译完后的libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64这几个文件添加到F:\MATLAB 2015a anzhuang\toolbox\libsvm-3.22\matlab下，即可

Ⅷ matlab r2014a怎样安装libsvm工具箱

1.设置路径：用Add with Subfolders添加目录（将工具箱所在文件夹的子目录也添加到MATLAB工作搜索目录）
2.选择编回译器答：mex -setup（mex后面有空格）
3.编译：make（要把MATLAB当前目录调整到libsvm工具箱所在文件夹）双击make.m文件
PS：运行help train得到的是MATLAB自带的svmtrain函数的帮助文件
运行help svmpredict会有报错：svmpredict not found
工具箱中的README稳健可以算是帮助文件
table键对函数进行补全！