『壹』 matlab系统辨识工具箱怎么用
什么的函数式？若用最小二乘辨识，只需写成Y=XB的形式，套用公式即可。
『贰』 求三个 系统辨识 matlab仿真实例
① XX = [X(1:K/2) zeros(1,N-K) X(K/2+1:K)]%%[]表示合并矩阵，X取前K/2个值，零矩阵为1行，N-K列，X再取后K/2个值，合并后，XX总长度为1行N列，前K/2和后K/2个值是X的前K/2和后K/2个值，其余值都为零
② XX(K/2+(1:N-K)) = zeros(1,N-K)%%括号里的式子相当于(K/2+1):(N-K/2),那就是把XX中的第(K/2+1)到(N-K/2)个给赋值为0，其长度恰好为N-K，和零矩阵的长度匹配
③[cdf1, PAPR1] = ecdf(PAPR_Orignal)%%ecdf是经验累积分布函数，用该方法Kaplan-Meier estimate 对累积分布函数进行估计，cdf1是累加分布函数在PAPR1处的值
『叁』 请问如何将matlab系统辨识工具箱的模拟数据导出
只要有数据，就可以用matlab系统识别工具箱的函数进行建模、估计、计算、预测，请把数据和要求说下。
『肆』 请问谁有朱豫才著《过程控制的多变量系统辨识》书上示例的matlab源程序
请问您找到MATLAB源程序了吗？我现在也正在学习，很想能找到这个源程序
『伍』 怎么将系统辨识模型编写matlab程序
使用matlab工具箱更为方便和直观：
1. 把u，y信号导入到工作空间里。
2. 用ident命令打开回matlab系统辨识工具答箱，然后点击import data，从新打开界面里导入工作空间的数据。然后可以通过图形查看该输入输出信号，或者在proprocess进行信号预处理。
3. 根据你的模型在estimate里选择linear parameter models，个人觉得你应该选择ARX结构，确定阶数，然后进行估计。
4. 在主界面里查看估计模型，并且可以和实际输出比较，看看拟合度。
详细使用方面参考 帮助文档 System Identification Toolbox User's Guide
『陆』 MATLAB系统辨识工具箱所得到模型的初始状态问题
分析了一下代码，应该是调用predict函数（[email protected]），初值估计的代专码应该在子函数x0iniest中，你可属以自己跟踪运行看看相应的算法，或者，举一个具体的实例，我可以结合具体实例帮助你做分析。
『柒』 matlab如何使用从系统辨识工具箱得到的模型
如果想通过程序代码实现传递函数的功能，需要将辨识得到的传递函数内离散化并转化成差分容方程，然后通过当前时刻和前几个时刻的数据即可计算得到当前时刻输出。k-1时刻的
举一个简单的例子说吧
假设单输入单输出传递函数是G=1/(s+1)
按采样周期Ts=0.01s离散得到离散传递函数G'=Y/U=0.00995z^-1/(1-0.99z^-1)
转化为差分方程为y(k)=0.99*y(k-1)+0.00995*u(k-1)
『捌』 懂matlab系统辨识工具箱的大侠请进！
关于如何画图方法：
1.首先添加一个clock时间控件，输出时间t到一个示波器里。修改该示波器参数，进入到data history，删除limit data，勾选save data to workspace，变量名t，格式array。
2.仿照上面示波器参数设置，修改你所要显示的示波器。设变量名为x
3.在MATLAB主界面（或新建一个m文件）输入：plot（t,x）
（ps：有时候t可能不止一列，需要选择一下，如：plot(t(:,1),x)）
4.整理图像，选edit下 figure，粘贴入word中。
两者比较的话，你可以把两幅图画在一张图上，或者用subplot画在一个图片窗口里面，先看看响应的图像。然后你可以给两者做个减法，看看两者的差距。
控制在17cm，无非就是给定17，响应应该尽快的收敛在17，那么就是调节PID参数。你的东西就是证明先进PID要比常规PID要好，至于如何好，就要看看谁收敛得快些了。建议你多看看相关论文，或者看看《先进PID控制及其MATLAB仿真》类似的书。
『玖』 如何使用matlab中的ident工具箱进行系统辨识数学模型
使用matlab工具箱更为方便和直观： 1. 把u，y信号导入到工作空间里。 2. 用版ident命令打开matlab系统辨识权工具箱，然后点击import data，从新打开界面里导入工作空间的数据。然后可以通过图形查看该输入输出信号，或者在proprocess进行信号预处理。 3. 根据你的模型在estimate里选择linear parameter models，个人觉得你应该选择ARX结构，确定阶数，然后进行估计。 4. 在主界面里查看估计模型，并且可以和实际输出比较，看看拟合度。 详细使用方面参考 帮助文档 System Identification Toolbox User's Guide