混合蛙跳算法工具箱

㈠ 仿生算法有那些

仿生算法———遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法

㈡ 蛙跳算法的原理

蛙跳算法的思想是：在一片湿地中生活着一群青蛙。湿地内离散的分布着许多石头，青蛙通过寻找不同的石头进行跳跃去找到食物较多的地方。每只青蛙个体之间通过文化的交流实现信息的交换。每只青蛙都具有自己的文化。每只青蛙的文化被定义为问题的一个解。湿地的整个青蛙群体被分为不同的子群体，每个子群体有着自己的文化，执行局部搜索策略。在子群体中的每个个体有着自己的文化，并且影响着其他个体，也受其他个体的影响，并随着子群体的进化而进化。当子群体进化到一定阶段以后，各个子群体之间再进行思想的交流（全局信息交换）实现子群体间的混合运算，一直到所设置的条件满足为止。

㈢ 几种仿生优化算法的比较

于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算 法———遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之

㈣ 邹采荣的学术成果

一、发表论文(代表作10篇,部分检索结果：1997开始至今被收录SCI 33篇、EI 96篇、CPCI 29篇)：
1.Zou-CR, Plotkin-EI, Swamy-MNS, 2-D Fast Kalman Algorithms for Adaptive Parameter-Estimation of Nonhomogeneous Gaussian Markov Random-Field Model,IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING , Vol.41, Iss. 10,pp 678-692,1994;
2. Zou-CR, Plotkin-EI, Swamy-MNS, He-ZY. Recursive-in- Order Least-Squares Parameter-Estimation Algorithm for 2-D Noncausal Gaussian Markov Random-Field Model, CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING Vol.14 Iss.1,pp 87-110,1995;
3.Luo LJ,Lu Y,Zou CR, Image Sequence Macroblock Classification Using Neural Networks, SIGNAL PROCESSING,Vol.69, Iss. 2,pp.191-198,1998;
4.Wang ZH, He ZY, Zou CR, A Generalized Fast Algorithm for N-d Discrete Cosine Transform and Its Application to Motion Picture Coding, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING Vol.46, Iss.5, pp.617-627 ,1999;
5. Gao-XQ, Duanmu-CJ, Zou-CR, A Multilevel Successive Elimination Algorithm for Block Matching Motion Estimation, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,Vol.9, Iss.3, pp.501-504, 2000;
6.Zheng WM, Zhou XY, Zou CR, Facial expression recognition using kernel canonical correlation analysis (KCCA),IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS ,Vol.17,pp.233-238,2005;
7.He, Yunhui, Zhao, Li, Zou, Cairong, Face recognition using common faces method,PATTERN RECOGNITION, Vol.39, Iss.11, pp.2218-2222, 2006;
8.Wei Xin, Zhao Li, Zou Cairong,Blind Multiple Access Interference Suppression Algorithm Based on Relaxed Subgradient Projection for DS/CDMA Systems, CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING Vol.29, Iss.4 pp.769-780,2010;
9.Sun Ning, Ji Zhen-hai, Zou Cai-rong , Two-dimensional Canonical Correlation Analysis and Its Application in Small Sample Size Face Recognition, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS,Vol.19,Iss.3,pp.377-382,2010;
10.Cairong Zou, Chengwei Huang, Dong Han, Li Zhao. Detecting Practical Speech Emotion in a Cognitive Task, Computer Communications and Networks (ICCCN), 2011 Proceedings of 20th International Conference on, Maui, HI, USA, 2011。
二、授权发明专利：
1.一种基于二维偏最小二乘法的面部表情识别方法;
2.一种基于加权主动形状建模的人脸特征定位方法;
3.一种人脸身份和表情的同步识别方法;
4.一种雷达脉内调制信号的特征提取方法;
5.一种基于改进Fukunage-koontz变换的语音情感识别系统;
6.浅海水声通信系统的间接自适应均衡方法;
7.水声网络中的节能的媒质访问控制方法;
8.基于JND和AR模型的感知视频压缩方法;
9.基于改进的VLS的立体视频编码方法;
10.一种基于支持矢量基的语音情感识别方法;
11.一种适用于中国数字电视地面广播国家标准的同步方法;
12.基于分数傅里叶变换的二维维纳滤波的取证语音增强方法;
13.一种加权次梯度投影的数字助听器回声路径估计方法;
14.基于改进BP算法的中间视合成方法;
15.一种基于CDMA水声网络的媒质访问控制方法。
三、已授权实用新型专利3项：
1.超高精度压力计量校准仪;
2.新型滴眼装置;
3.带有信息检索的智能电视终端。
四、已授权外观设计专利1项：
1.活页式电子乐谱。
五、已登记软件著作权1项：
1.MusicPro电子乐谱系统软件V1.0(登记号：2008SR38814)。
六、正在申请并受理发明专利15项：
1.基于乐符知识及双投影法的乐符基元分割方法;
2.一种基于心电信号与语音信号的双模态情感识别方法;
3.一种针对烦躁情绪的可据判的自动语音情感识别方法;
4.基于情感对特征优化的语音情感分类方法;
5.一种分数傅里叶变换上的时频域掩蔽信息隐藏方法;
6.一种基于分数傅里叶变换域的隐秘信号同步方法;
7.基于分段投影与乐符结构的谱线检测及删除方法;
8.基于行游程邻接表的乐谱快速连通域分析方法;
9.一种基于多变量统计的助听器声源定位方法;
10.一种基于压缩传感的助听器声源定位方法;
11.一种认知无线电功率控制方法;
12.一种基于云理论与分子动力学模拟的混合蛙跳算法;
13.基于特征空间自适应投影的语音情感识别方法;
14.一种跨语言的语音情感识别方法;
15.负面情绪检测中的基于上下文修正的语音情感识别方法。
七、科技获奖：
1.“基于面部表情和情感语音的儿童情绪能力分析与分类的研究”获2009年度江苏省科学技术进步二等奖.排名 第一;
2.“情感特征分析与识别的理论与应用”获2008年教育部自然科学二等奖 排名 第一;
3.“多维数字信号处理的理论与应用研究” 获1998年国家教育部科技进步(基础类)二等奖 排名第三;
4.“盲信号模型参数估计的方法研究”获2000年中国高校科学技术奖励委员会二等奖 排名第四;
5.“小波与滤波器组的理论及其应用研究”获2006年教育部自然科学二等奖 排名 第三;
6.“神经网络理论及其智能信息处理应用基础”获1998年国家教育部科技进步(基础类)一等奖 排名第二十二。
八、参编著作：
1.《多维数字信号处理》，何振亚主编，国防工业出版社 1995。获江苏省优秀教材一等奖、教育部2001年优秀教材一等奖。

㈤ 最常见的人工智能算法都有哪些

神经网络算法、蚁群算法、混合蛙跳算法、蜂群算法。