『壹』 你好，我看到你的回答关于圆形标定板的相机标定，但是那个工具箱实在参数太过复杂
建议你看一下，那来个标定工具箱的自源代码。
将里面的角点坐标，替换为圆心坐标即可。
实际上，这个标定工具箱的参数不多。
不多的意思，就是没有什么参数是多余的。
只要你想精确标定相机，基本上该工具箱里所需设置的参数都是必需的。
所谓的参数太多，是你对相机标定的方法还不够了解。
按所需的标定物来分，相机标定目前为止所需要的标定物：有三维、二维、一维和零维，这样四种。
只要这个二维标定物得到的结果即准确可靠，标定起来又简单方便。
如果你嫌麻烦，完全可以使用零维标定物，那就是不使用任何物体来标定。
只是将角点换成圆心，怎么可能简单？
实际上反而是麻烦。
『贰』 你好，你的摄像机标定的源代码在哪学到的，我想向你找点参考资料，我现在用bouguet的标定工具箱做的。
我用opencv来做的，opencv也是采用c和一些c++的类编写的，源代码的话http://www.opencv.org.cn/forum/这个网站上有，matlab不是有标定箱吗？那里面不是也可以查看的。
『叁』 我用matlab标定工具箱进行了摄像机标定，可是标定好的摄像机有什么用，可以用来测量物体的高度吗
建议你从一个项目任务去系统学习，或直接按照机器视觉相关教材去学习。我认为从工具或代码直接入手更浪费时间。
『肆』 matlab标定工具箱还是不会添加图片啊
你要先把你的current folder设置到你的图片文件夹，然后在运行calib_gui.
还有张正友的和你现在用的不一样，模专型什么的都不样。属
你想弄明白这个工具箱。如果你英文不好，最快的办法就是找个中文的这个工具箱的介绍，结合着我给你的caltech的网站一起看。
caltech给的那个例子说的非常明白。
P.S. opencv的calibration是基于张正友的算法做的。你要是想做可以用那个。有现成的代码。去opencv英文官网上搜一下就有了。装好opencv在VS里复制一运行就可以弄了。精度没caltech的高，但是比它方便很多。如果要求高精确度，这两个哪个简单用都不行...
『伍』 利用Matlab 摄像机标定工具箱已经测量出摄像头的fc，cc等参数，如何利用这些参数， 基于计算机视觉，测得
你用的是双面立体相机配置吗？如果是，你需要标定左右两个相机的内部参数，即版焦距，像素物理尺寸权，还有两个相机间的三维平移，旋转量。如果你不做三维重建的话，就不需要得到外部参数。得到相机内部参数，就可以矫正左右两幅图像对，然后使用立体匹配算法得到目标的视差图像，然后用你得到的，fc,cc参数，用三角法则计算出目标点到相机平面的距离。三角法则：z=f*b/d。f是焦距，b是两相机间的横向距离，d是立体匹配得到的视差值，即目标像素点在左右两相机平面x方向的坐标差值。
『陆』 利用MATLAB的相机标定工具箱的几个问题，求解答
首先是因为一个像素的大小不是正方形。
dx: 单个像素在X方向上的单位长度；
dy: 单个像素在y方向上的单位长度；
如果长6cm, 占了10个像素，则dx＝0．6cm/pixel
『柒』 matlab相机标定工具箱中的立体标定
那个toolbox里有个.m文件专门解这个的。叫ro什么来着，r开头的文件。
『捌』 matlab标定工具箱，我的标定板是圆点阵列的，怎么修改相关的函数，让标定箱可以提取圆点阵列的圆心角点
你要写个函数替换它里面的cornerfinder。
不过既然你需要用圆点的，你可以用opencv的标定代码直接运行。
当然你要弄清楚它和matlab标定的模型转换。不难的。
『玖』 matlab 相机标定工具箱怎么用
建议你从一个项目任务去系统学习，或直接按照机器视觉相关教材去学习。版我认为从工具或代权码直接入手更浪费时间。
角点提取就是找出标定板上的黑白交界处角点的坐标。 相机标定点就是更具这些角点的坐标求取相机的内外参数。