神经网络工具箱无法运行

1. 我用matlab神经网络工具箱写了个程序 现在想编译成exe在其它电脑运行 结果不好使 有什么解决办法吗

你目前的版本是？
R2016b之后的话，能编译但是有限制：https://www.mathworks.com/procts/compiler/supported/compiler_support.html
大致不能编译的部分是含Simulink的，以及含
genFunction （生成神经网络） gensim（生成独立的simulink）等代码的脚本。

之前似乎只能编译训练好的模型。

2. matlab 神经网络工具箱 too many output arguments ！！求助怎么解决

那么你的输入应该是12*3的数组，目标应该是12*1的数组

3. 在MATLAB中使用神经网络工具箱，无法进行训练，隐层和输出层之间断开了，请问该怎么处理

您这个报错我是第一次见到, 估计您的工具箱比较新了!
如果可以可以联系我, 我来看下!

4. matlab中使用神经网络工具箱最后得到的结果不显示在命令窗口，怎么回事呢

需要显示的结果不要使用分号;
例如
>>b=3+4
ans=7
>>b=3+4;
则不显示。
另外，mat文件是MATLAB用于存储数据的专用文件格式，需要的时候可以采用inport命令导入到MATLAB中。

5. matlab中bp神经网络的工具箱怎么用，不要matlab程序，就工具箱怎么实现问题的解决

matlab中神经网络的工具箱：输入nntool，就会弹出一个对话框，然后你就可以根据弹出框的指示来操作。

6. 如何使用matlab神经网络工具箱

为了看懂师兄的文章中使用的方法，研究了一下神经网络
昨天花了一天的时间查怎么写程序，但是费了半天劲，不能运行，网络知道里倒是有一个，可以运行的，先贴着做标本

% 生成训练样本集
clear all;
clc;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;
110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;
220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1;
220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5;
110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5;
110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5];
0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
T=[54248 162787 168380 314797;
28614 63958 69637 82898;
86002 402710 644415 328084;
230802 445102 362823 335913;
60257 127892 76753 73541;
34615 93532 80762 110049;
56783 172907 164548 144040];
@907 117437 120368 130179];
m=max(max(P));
n=max(max(T));
P=P'/m;
T=T'/n;
%-------------------------------------------------------------------------%
pr(1:9,1)=0; %输入矢量的取值范围矩阵
pr(1:9,2)=1;
bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm');
%建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元
%tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数
%tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数
%trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数
%learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数
net.trainParam.epochs=1000;%允许最大训练步数2000步
net.trainParam.goal=0.001; %训练目标最小误差0.001
net.trainParam.show=10; %每间隔100步显示一次训练结果
net.trainParam.lr=0.05; %学习速率0.05
bpnet=train(bpnet,P,T);
%-------------------------------------------------------------------------
p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
p=p'/m;
r=sim(bpnet,p);
R=r'*n;
display(R);

运行的结果是出现这样的界面

点击performance，training state，以及regression分别出现下面的界面

再搜索，发现可以通过神经网络工具箱来创建神经网络，比较友好的GUI界面，在输入命令里面输入nntool，就可以开始了。

点击import之后就出现下面的具体的设置神经网络参数的对话界面，
这是输入输出数据的对话窗

首先是训练数据的输入

然后点击new，创建一个新的神经网络network1，并设置其输入输出数据，包括名称，神经网络的类型以及隐含层的层数和节点数，还有隐含层及输出层的训练函数等

点击view，可以看到这是神经网络的可视化直观表达

创建好了一个network之后，点击open，可以看到一个神经网络训练，优化等的对话框，选择了输入输出数据后，点击train，神经网络开始训练，如右下方的图，可以显示动态结果

7. Matlab神经网络工具箱问题~

这好像和你的输出有关。您输出的矩阵是什么？你可以把你的神经网络发上来看看。

8. matlab怎么打开神经网络工具箱

matlab怎么打开神经网络工具箱？可以在命令窗口中，输入
>>
nftool
%回车
得到Neural
Network
Fitting
Tool
神经网络工具箱图形用户界面

9. 为什么matlab2010b的神经网络工具箱最后一步无法输出test的预测值(simulate出现错误）

为什么matlab2010b的神经网络工具箱最后一步无法输出test的预测值(simulate出现错误）
a=sim(net,x)
说实回话我也菜鸟级别，你看一答下最后这个函数能不能用：
其中“a”自己随便可以设的，其实就是个代表返回值
“net”换成你训练好的函数，
“x”换成你的输入矩阵

10. MATLAB神经网络工具箱的问题

可以的，具体你可以到MATLAB的中文论坛，里面有个神经网络的版块去看看，其实神经网络还是很好学的~