工具箱cftool拟合

『壹』 使用Matlab曲线拟合工具箱CFTOOL拟合以下数据

如果想使用拟合后的函数，则可以做到。以下面的数据为例：
y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];
x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475];
用cftool拟合后，点击Fitting窗口下边的save to workspace按钮，即可，如下图：

（假设保存时命名为model1）然后如果想计算当x=250.000时的y值，只需在命令窗口输入语句：model1（250.000），则可得到：
model1(250)
ans =
31.4422

『贰』 如何利用matalb cftool工具箱拟合曲线

如何利用matalb cftool工具箱拟合曲线
您好，这样的：一、 单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行输入数据：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、启动曲线拟合工具箱
》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然
后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类

『叁』 cftool工具箱怎么将多种曲线拟合后的曲线图放在同一张图上

用cftool拟合工具箱将多种曲线拟合后的曲线图放在同一张图上是不可能的。但可以用
fit（）函数分别求出多个拟合方程，然后用plot（）在同一张图上绘出多个函数。

『肆』 急！MATLAB中用cftool工具数据拟合之后，拟合结果好坏判断

R^2衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R^2等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。

实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。

(4)工具箱cftool拟合扩展阅读：

曲线拟合

实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

『伍』 Matlab中如何将cftool工具箱中的拟合函数曲线导出

目前的Matlab，还不能导出由cftool工具箱得到的拟合函数曲线。但可以提供编程得到你所要的拟合函数曲线。

『陆』 请问matlab cftool工具箱如何进行三元拟合

拟合工具箱实现不了三个变量的拟合，可以考虑二维插值。

『柒』 请问matlab如何用cftool工具箱把多组数据拟合在一张图上面

可以放在一个图上，用cftool进行拟合，首先构造数据集，就是把你的要拟合的数据构造出来，然后在拟合的时候可以选择任意一对数据进行拟合，使用 fit可以保存之前拟合的曲线

『捌』 matlab cftool拟合用的什么方法

方法/步骤
1
数据准备：
我们以一组多项式数据为例，进行示例，假如多项式是y=4x^3+3x^2+2产生的数据，x取0到3之间间隔为0.3的数。具体数据如下：

2
调用工具箱：
关于如何调用工具箱我在其他经验中有详细的介绍，有兴趣的可以查看。
这里我们用命令cftool进行调用拟合工具箱，在MATLAB主窗口中输入 cftool 回车
可以看到如下拟合工具箱界面

3
拟合操作步骤：
首先我们将要拟合的数据选入到工具箱中，如下图，在红圈处，点击向下三角，分别将要拟合的x y 选入，然后点击右侧的最上方的下三角，然后选择polynomial（ 多项式），下面的degree是阶数，也就是x的最高次数，选择不同的degree，在图的左下角是拟合的结果，包括拟合的系数以及方差相关系数等，右侧是数据点，以拟合曲线。

4
结果分析：
我们拟合的时候，一般情况下不知道要拟合的多项式是几阶的，我们一般调节degree都是从1逐渐增大，只要精度符合要求，就可以了，并不是精度越高越高。
拟合结果说明：
Linear model Poly3:
f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 4 (4, 4)
p2 = 3 (3, 3)
p3 = 4.593e-15 (-3.266e-14, 4.185e-14)
p4 = 2 (2, 2)

Goodness of fit:
SSE: 2.386e-28
R-square: 1
Adjusted R-square: 1
RMSE: 5.839e-15
从以上可以看到最终拟合的y关于x的函数为：
f(x)=4*x^3+3*x^2+4.593e-15*x+2
我们可以看到一次项的系数为4.593e-15，实际上就是4.593*10^（-15），这个数量级完全可以认为是0，所以拟合的结果我们认为是：
f(x)=4*x^3+3*x^2+2
这里的方差SSE数量级为10的负28次方，相关系数 R-square=1，说明拟合的结果很好。

『玖』 matlab cftool 曲线拟合工具箱生成图里的黑点怎么去掉

matlab cftool 曲线拟合工具箱生成图里的点是去不掉的，只能将黑点变成淡颜色的点。

程序在Matlab2013b上通过。