数学建模用的拟合函数工具箱

Ⅰ 用matlab拟合工具箱拟合函数后，如何求这个函数的积分

复制拟合结果（拟合函数及系数），写成完整的表达式，然后用int（）函数计算积分。函数使用格式
int('f(x)') 求不定积分
int('f(x)',a,b) 求定积分

Ⅱ 数学建模中的拟合问题，不知道该用什么拟合

使用matlab拟合工具箱，matlab自己会选择

Ⅲ 用matlab曲线拟合工具箱拟合数据后要进行预测，应该怎么做啊哪位大神

不是matlab安装的问题，这个问题我也遇到过，遍求解答无果之后，终于自己摸索出来了。是这样的，不要用gui中的data按钮来新建数据集，而要在matlab命令窗口中，输入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要设置的x、y坐标的向量。这样出来散点图，之后再在cftool工具箱的gui中点fitting按钮，选择曲线拟合

Ⅳ 数学建模用Matlab需要哪些工具箱 ps：我不会这个软件，所以请知道的大仙们尽量详细点，谢谢！

数学建模 最重要的是用到数据处理功能
最基本的 如数据拟合工具箱 多远回归工专具箱 以及常用的绘图命令
以多属次参加数学建模大赛的经历告诉楼主这是最最常用的两个工具箱
从matlab的左下角的 start 可以进入工具箱界面
软件就是一个工具 具体的算法可以通过matlab 来实现
常用的预测模型 竞争模型 常微分方程 ode45 等命令

Ⅳ 如何使用matlab拟合工具箱

1.打开CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的环境下，在左下方有一个"Start"按钮，如同Windows的开始菜单，点开它，在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting"，点开"Curve Fitting Tool"，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入”cftool”，打开工具箱。

2.输入两组向量x，y。
首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。 例如在命令行里输入下列数据: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.数据的选取。
打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的"Data..."按钮，出现一个Data对话框，在Data Sets页面里，在X Data选项中选取x向量，Y Data选项中选取y向量，如果两个向量的元素数相同，那么Create data set按钮就激活了，此时点击它，生成一个数据组，显示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。

4.曲线拟合(幂函数power)。
点击Fitting...按钮，出现Fitting对话框，Fitting对话框分为两部分，上面为Fit Editor，下面为Table of Fits,有时候窗口界面比较小，Fit Editor部分会被收起来，只要把Table of Fits上方的横条往下拉就可以看见Fit Editor。在Fit Editor里面点击New Fit按钮，此时其下方的各个选框被激活，在Data Set选框中选中刚才建立的x-y数据组，然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型，各个类型的拟合或回归相应的分别是： Custom Equations 用户自定义函数 Expotential e指数函数 Fourier 傅立叶函数，含有三角函数 Gaussian 正态分布函数，高斯函数 Interpolant 插值函数，含有线性函数，移动平均等类型的拟合 Polynomial 多项式函数 Power 幂函数 Rational 有理函数（不太清楚，没有怎么用过） Smooth Spline （光滑插值或者光滑拟合，不太清楚） Sum of sin functions正弦函数类
在这个Type of fit选框中选择好合适的类型，并选好合适的函数形式。于是点击Apply按钮，就开始进行拟合或者回归了。此时在Curve Fitting Tool窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要的结果。 在上面的例子中，选择sum of sin functions中的第一个函数形式，点击Apply按钮，就可以看见拟合得到的正弦曲线。

Ⅵ MATLAB中如何将拟合工具箱中的拟合函数保存为函数并随时调用

复制拟合结果（拟合函数及系数），写成完整的表达式，然后用int（）函数计算积分。函数使用格式
int('f(x)')
求不定积分
int('f(x)',a,b)
求定积分

Ⅶ matlab中的cftool拟合工具箱中的拟合函数是用什么方法拟合的最小二乘法还是别的谢谢

如果想使用拟合后的函数，则可以做到。以下面的数据为例：
y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];
x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475];
用cftool拟合后，点击Fitting窗口下边的save to workspace按钮，即可，如下图：

（假设保存时命名为model1）然后如果想计算当x=250.000时的y值，只需在命令窗口输入语句：model1（250.000），则可得到：
model1(250)
ans =
31.4422

Ⅷ 怎样用matlab拟合一组数并得到它的函数关系式，不用cftool工具箱。

例如：
>>x=[0.84,0.8,0.75,0.7,0.65];
>>y=[35140,89981,380952,642736,1000000];
>>fun=inline('exp(a(1).*(a(2).^a(3)-x.^a(3)))','a','x');
>>a=lsqcurvefit(fun,[6,1,3],x,y)
a =
14.9394 0.9945 7.8836

Ⅸ MATLAB曲线拟合工具箱sftool拟合三位函数中的数据点怎么导入

如你的数据保存的格式是xls的话，可以用xlsread（）函数，将Excel数据导入MATLAB中。以矩阵A形式存内储，然后导入sftool工具容箱。

实现代码：

A=xlsread('example.xls',) %对于高版本的matlab，也可以读xlsx格式的数据

x=A(:,1)

y=A(:,2)

z=A(:,3)

sftool %打开sftool工具箱，分别把x导入X input中，y导入Y input中，z导入Z input中

设置拟合函数，可以自选函数，也可以自定义函数

。。。。。。

以下为一个实例，供参考。