❶ 请教如何查看到matlab 工具箱中的 command history
MATLAB中Command History中的数据存放在C:\Documents and Settings\lujing\Application Data\MathWorks\MATLAB\R14文件夹下的history。m文件里
说明：文件夹lujing是你的计算机名；文件夹Application Data是应用数据，一般该文件夹是隐版藏的，如要找到它，应点击“我的电脑”，点击“C:”,点击菜单栏上的“工具”，点击“文件夹选项”，点击“查看”，选择“显示所有文件和文件夹”，然后“确定”，这样就能看到Application Data的文件夹。文权件夹MathWorks是开发MATLAB的公司名。
❷ 怎样查看matlab上有没有装matlab工具箱
在command window中输入命令
ver
即可。MATLAB和simulink下面的都是工具箱
❸ matlab的开发工具箱怎么打开
1、MATLAB自带工具箱
查看方式：
首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在不熟悉一些调用工具箱的命内令的时候，可容以在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据个人的需要选择将要使用的工具箱。可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。
2、调用（打开）方式：以调用拟合工具箱为例，进行详细的示例。
调用方式一：
按照以下步骤：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱。
3、调用方式二：
在上一步中，在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写 cftool ，这就是拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ，回车，同样可以打开拟合工具箱。
4、工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，就可以进行多种曲线拟合了。
❹ 如何查看matlab工具箱内置函数源代码
有几种方法可以实现查看matlab里自带函数的源代码：
在命令窗口中输入：
(1)、type 函数名(如 type rgb2gray 或者 type rgb2gray.m):即可在命令窗口中显示此函数的源代码；
(2)、open 函数名(如 open rgb2gray 或者 open rgb2gray.m):即可打开rgb2gray.m文件；
(3)、edit 函数名(如 edit rgb2gray 或者 edit rgb2gray.m):即可打开rgb2gray.m文件；
(4)、还有一种方法就是故意将原有函数的参数或类型写错，它就会提示错误，然后点击提示错误处，也可打开m文件，如：
rgb2gray(f, 3);%f为彩色图像文件名，后面的3是随意加上去的，因为函数rgb2gray原本就一个参数，现在为2个，肯定会报错
rgb2gray(f, 3);
??? Error using ==> iptchecknargin at 77
Function RGB2GRAY expected at most 1 input argument
but was called instead with 2 input arguments.
Error in ==> rgb2gray>parse_inputs at 76 %点击此处即可打开m文件
iptchecknargin(1,1,nargin,mfilename);
Error in ==> rgb2gray at 35 %点击此出也可打开m文件
X = parse_inputs(varargin{:});
不过，一些比较底层的源代码是看不见得。
❺ matlab里面的统计工具箱怎么用
统计工具箱指具有一系列统计相关函数和若干GUI的合集，可以通过点击左下角Start-Toolbox-Statistics查看功能及使用说明
❻ 如何使用matlab中的工具箱
使用matlab中的工具箱方法：
MATLAB自带工具箱
查看方式：
我们首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在我们不熟悉一些调用工具箱的命令的时候，我们可以按照如下图所示：
在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。
调用（打开）方式：
下面我们介绍一下如何打开一个工具箱。
我们以调用拟合工具箱为例，进行详细的示例。
调用方式一：
按照如下图所示的步骤：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve
fitting--curve
fitting
tool
单击，就可以打开拟合工具箱.
调用方式二：
在上一步中，我们在start--toolboxes--curve
fitting--curve
fitting
tool
，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写
cftool
如下图，这就是我们的拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool
，回车，同样可以打开拟合工具箱。
工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，如下，我们就可以进行多种曲线拟合了。
关于MATLAB拟合工具箱等，一些工具箱的详细用法，由于篇幅的有限，在我的其他经验中都会陆续给出，有兴趣的可以查看。
非自带工具箱
非自带工具箱，需另外下载，然后按照一定的步骤导入，导入后一般不能像上面工具箱一样，通过界面操作，一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意，所以在我的其他经验中，关于如何导入工具箱，我也进行了详细的介绍。
❼ 如何在matlab中看自己是否已安装了某Matlab工具箱
至于Matlab工具箱安装中涉及到了Matlab的搜索路径、工作目录、当前路径、用户路径等好多术语，可以直接查看Matlab的帮助系统，在那里可以得到最直接的答复，但是需要一定的英文基础哦 添加工具箱的方法很多，所有方法都是为了达到同一个目的，将工具箱的所在路径添加到Matlab的搜索路径下就可以了（将工具箱复制到toolbox目录然后在set path里面添加这个目录就可以用了） 下面介绍一种最简单的操作，下面以安装mathmodl(数学建模工具箱)为例进行说明a、将你所需要安装的工具箱解压到$MatlabRoot\toolbox中(其实任意路径都是可以的，但是为了方便管理，我们一般都安装在这里)，$MatlabRoot是你的Matlab安装路径，可以在Matlab中输入matlabroot命令获取(1)在Matlab输入如下内容(当你可以直接使用资源管理器进入toolbox目录) >> matlabrootans =D:\Program Files\MATLAB\R2008a
>> winopen(ans)复制代码(2)此时会自动跳到Matlab的安装目录下，双击打开目录下的toolbox文件夹(3)将mathmodl工具箱复制到toolbox中 b.将刚才mathmodl的路径添加到Matlab搜索路径下(可以使用Matlab命令行，也可是用Matlab菜单操作，为了简便这里使用第二种)(1)在Matlab中如下操作，File——>Set Path...——>点击Add with subfolders...(2)在浏览文件中，选择刚才的安装路径$MatlabRoot/toolbox/mathmodl后，点击确定 (3)此时返回到Set Path对话框，点击左下角的保存按钮(记住一定要保存)，此时工具箱彻底安装完毕，点击Close关闭对话框c.测试下新安装工具箱是可以使用，在Matlab中输入如下内容 >>mathmodl%输入工具箱名称，此时一般会返回该工具箱的说明，也就是mathmodl路径下content.m中的内容
%在命令行中输入如下，此时会返回mathmodl路径下所有的文件
❽ 怎么查看matlab工具箱
可以说很多台电脑上安装matlab，但同一时刻只有n台电脑可以使用。这个n由license文件来决定。同样，加入研究机构只购买了5个simulink的使用权限，那么同一时刻在这个研究机构最多有五台电脑可以使用simulink。同理，我们可以限制这个研究机构同时最多能在三台电脑上用optimization toolbox，两台电脑上用signal processing toolbox。
有的时候你想用的软件包，但该软件包的当前使用人数已经达到最大，怎么办？我们可以买更多的权限，当然这比较慢。我们也可以询问我们的朋友，如果他们正在开着simulink却不用，那可以让他先把simulink关掉，这样我们就可以用了。
查询Matlab各工具箱用户状况的方法如下
1. windows->start->run
2. 输入"cmd"
3. 通过"cd.."退到matlab按转盘根目录。
4. 通过"cd folder_name"的方式进入matlab安装目录。
在我的电脑中，我要进入
“C:\Program Files\MATLAB\R2009b\bin\win32”
5. 执行命令"lmutil lmstat -a -c"
6. 这样就能查看用户状况了。
这里需要一些基本dos操作的知识。如果你的matlab中包括lmtools这个工具，那完全可以通过图形界面简单明了的查询用户使用状况。如果没有lmtools，那就只能在dos环境下查询了。
❾ 如何使用matlab中的工具箱
如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。
Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
例如：控制系统工具箱包含如下功能：
连续系统设计和离散系统设计
状态空间和传递函数以及模型转换
时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）
频域响应（Bode图、Nyquist图）
根轨迹、极点配置
较为常见的matlab控制箱有：
控制类：
控制系统工具箱(control systems toolbox)
系统识别工具箱（system identification toolbox）
鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）
神经网络工具箱（neural network toolbox）
频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）
多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）
信号处理类：
信号处理工具箱（signal processing toolbox）
滤波器设计工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）
其它工具箱：
统计工具箱(statistics toolbox)
数学符号工具箱（symbolic math toolbox）
定点工具箱（fixed-point toolbox）
射频工具箱（RF toolbox）
1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。
MATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。
启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。
1.信号源库
包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。
2.输出库
包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。
3.离散系统库
包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。
4.线性系统库
提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。
5.非线性系统库
提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。
6.系统连接库包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。
7.系统扩展库
考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。
使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。
当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。
另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。