① 博弈论模拟仿真软件
其实，你完全可以用MATLAB来仿真嘛：
比如囚徒困境举例吧：
clear
A=[10,10 0,20;
20,0 1,1]%输入收益矩阵
Bx=[A(:,1),A(:,3)]%x参与者的收益
By=[A(:,2),A(:,4)]%y参与者的收益
x(1)=round(1+rand)%x随机初始策略
y(1)=round(1+rand)%y随机初始策略
n=20
for i=1:1:n%仿真步数
[Y,y(i+1)]=min(By(x(i),:))%y在x确定的收益选择
[X,x(i+1)]=min(Bx(:,y(i+1)))%x在y确定时的收益选择
end
ns=[x(1,n+1),y(1,n+1)]%输出纳什均衡
再比如斗鸡博弈吧：
clear
A=[10,10 0,0;
0,0 1,1]%输入收益矩阵
Bx=[A(:,1),A(:,3)]%x参与者的收益
By=[A(:,2),A(:,4)]%y参与者的收益
x(1)=round(1+rand)%x随机初始策略
y(1)=round(1+rand)%y随机初始策略
n=20
for i=1:1:n%仿真步数
[Y,y(i+1)]=max(By(x(i),:))%y在x确定的收益选择
[X,x(i+1)]=max(Bx(:,y(i+1)))%x在y确定时的收益选择
end
ns=[x(1,n+1),y(1,n+1)]%输出纳什均衡
由于是仿真结果两个均衡只会随机出现一个咯
其它的差不多啦，连续分布的可以用近似啦
如果觉得好的，你就加点分啦
② 基于博弈论解决交通拥挤问题的matlab代码
博弈论是一个大的概念~包含的内容也不是一句两句能说清楚的~简单来说，两人博弈或是多人博弈，一般要先确定每个人的策略集合。根据策略集合，确定不同策略时候每个人的收益，最后找到均衡~博弈论中分类也很多，比如纳什均衡 古诺模型 伯川德模型，选民定理 等等~
③ 如何运用matlab绘制演化博弈论中复制动态方程的相位图
1、在MATLAB plots中，没有找到与复制动态相位图相关的绘图工具。
2、复制动态相位图是根据复制动态方程和雅克比矩阵的计算结果画出来的，若再用Matlab做出相应的复制相位图，也仅仅是用另一种方式将之前的结果重新表述一遍，意义不大。
3、我觉得应该从MATLAB的常微分与偏微分方程入手，找到表达方程的plot，能够表达复制动态相位图的含义却又不与之前的复制动态相位图完全相同。
④ 在演化博弈中，用Matlab仿真时图中博弈主体的初始选择概率为什么会影响最后的结果
摘要 演化博弈论：一般的演化博弈理论具有如下特征：它的研究对象是随着时间变化的某一群体，理论探索的目的是为了理解群体演化的动态过程，并解释说明为何群体将达到的这一状态以及如何达到。影响群体变化的因素既具有一定的随机性和扰动现象（突变），又有通过演化过程中的选择机制而呈现出来的规律性。大部分演化博弈理论的预测或解释能力在于群体的选择过程，通常群体的选择过程具有一定的惯性，同时这个过程也潜伏着突变的动力，从而不断地产生新变种或新特征。
⑤ 在演化博弈中，用Matlab仿真时图中博弈主体的初始选择概率为什么会影响最后的结果
摘要 我们要注意到，演化均衡不等于一般均衡，等会我会给出一些严格的定义。从福利经济学第一定理可以得知，一般均衡必然是帕累托最优的，即所谓的看不见的手的含义，但是演化均衡并没有类似的定理。
⑥ 怎么用matlab分析演化博弈论
应该是微分方程的不同initial condition下的解，如果是微分方程的数值解法google上matlab的code到处都是，而且matlab自带多个built-in微分方程解法，ode113,ode 45等等