l1正则化matlab工具箱

㈠ 如何调用MATLAB遗传算法工具箱

1、打开MATLAB软件。

㈡ 如何向MATLAB中添加新工具箱

今天费了好大的劲终于将SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱内，并且已能成功运行，现在把在添加以及运行中出现的各种问题罗列如下，并一一解决：
1、将下载的svm工具箱添加至matlab安装目录下
1、单独下载的工具箱
2、把新的工具箱拷贝到某个目录（我的是D:softmatlab2011b oolbox）。
注意：你要是添加的很多个m文件，那就把这些m文件直接拷到再下一层你想要的工具箱的文件夹里
例如，我要添加的是支持向量机工具箱，在刚才的文件夹下我已经有svm（支持向量机工具箱）文件夹了，但有的m文件还没有，我就把新的m文件统统拷到D:softmatlab2011b oolbox svm目录下了。如果你连某工具箱（你打算添加的）的文件夹都没有，那就把文件夹和文件一起拷到D:softmatlab2011b oolbox 下。
先把工具箱保存到MATLAB安装目录的根目录下面，然后运行matlab---->file---->set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了
3、在matlab的菜单file下面的set path把它（ D:softmatlab2011b oolbox svm ）加上。
4、 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

记得一定要更新！我就是没更新，所以添加了路径，一运行还是不行。后来更新了才行。

2、在对svm工具箱进行使用时，发现了'qp.dll 不是有效的 Win32 应用程序 '
问题描述：
mex在不同windows OS下编译的结果，所以我们需要重新编译一下qp.dll
解决方案：
steve gunn 的包下面有一个optimiser 文件夹，把current Diretory目录改为optimiser目录，例如E:matlabProgramSVM_SteveGunnOptimiser，然后运行命令
>> mex -v qp.c pr_loqo.c
命令运行完毕后，你会发现原先的qp.dll变为qp.dll.old，还出现了qp.mexw32，我们把该文件改为qp.dll 复制到工具箱文件夹下。原先的工具箱文件qp.dll可以先改一下名字...
3、我在运行第二步时发现了‘D:SOFTMATLAB~3BINMEX.PL: Error: Compile of 'qp.c' failed. Error using mex (line 206)
Unable to complete successfully.
这个是因为编译器设置的问题，这里需要重新选择设置编译器，设置编译器的方法：
mex -setup(mex和-setup之间要有空格)，然后我选择的VS2010，然后再继续运行步骤2就成功了。

㈢ 如何用matlab编写tikhonov正则化有源程序吗

参考如下代码：

function [c,err,yc]=bisect(f,a,b,delta)
%二分法求根Matlab源代码
%f为所要求解的函数,一般为匿名函数、inline函数或者M文件
%a,b为求根区间
%delta为允许的误差精度
%c为近似解
%err为误差估计
%yc为函数f在c点的函数值
%EXAMPLE
%>>f=inline('x^4-x-1');bisect(f,1,2)
%by dynamic
%all rights preserved by www.matlabsky.cn
%2008.7.3
if nargin<4
delta=1e-6;
end
ya=feval(f,a);
yb=feval(f,b);
if yb==0
c=b;
return
elseif ya==0
c=a;
return
end
if ya*yb>0
disp(['区间[' num2str(a) num2str(b) ']没有根,请重新选择求根区间']);
return
end
nn=1+round((log(b-a)-log(delta))/log(2));
for kk=1:nn
c=(a+b)/2;
yc=feval(f,c);
if yc==0
a=c;
b=c;
break
elseif yb*yc>0
b=c;
yb=yc;
else
a=c;
ya=yc;
end
if (b-a)<delta
break

㈣ matlab 有没有正则化命令

MatLab归一化（正则化）函数
mapminmax
语法
[Y,PS] = mapminmax(YMIN,YMAX)
[Y,PS] = mapminmax(X,FP)
Y = mapminmax('apply',X,PS)
X = mapminmax('reverse',Y,PS)
dx_dy = mapminmax('dx',X,Y,PS)
dx_dy = mapminmax('dx',X,[],PS)
name = mapminmax('name');

fp = mapminmax('pdefaults');
names = mapminmax('pnames');
remconst('pcheck',FP);
描述
mapminmax将矩阵中每一行规范化到[YMIN,YMAX]范围内。
mapminmax(X,YMIN，YMAX)中参数YMIN，YMAX是可选的。 Matlab中文论坛
X为N*Q的矩阵或者每一元素为1*TS细胞元组的N*Q的矩阵。
YMIN Y中每个行的最小值(默认为-1)
YMAX Y中每个行的最大值(默认为1) book.iLoveMatlab.cn
返回值：
Y M*Q的矩阵(M=Q)
PS 处理过程的设置，实现对数据的一致处理
mapminmax(X,FP) 参数为一个结构：FP.ymin, FP.ymax
mapminmax('apply',X,PS) 对X根据PS中的配置做同样的规范化，返回Y
mapminmax('reverse',Y,PS) 根据规范化后的Y及PS中的配置反归一化，返回X
mapminmax('dx',X,Y,PS) returns the M x N x Q derivative of Y with respect to X.
mapminmax('dx',X,[],PS) returns the derivative, less efficiently.
mapminmax('name') 返回处理方法的名字
mapminmax('pdefaults') 返回默认的处理参数的结构
mapminmax('pdesc')返回处理参数的描述
mapminmax('pcheck',FP) 如果任意一个参数非法返回错误信息
举例
下面是如何规范化一个矩阵的过程，这个规范化将每一行的最小值与最大值映射到区间[-1,1]
x1 = [1 2 4; 1 1 1; 3 2 2; 0 0 0]
[y1,PS] = mapminmax(x1)
下一步，对新的值应用同样的处理方法 book.iLoveMatlab.cn
x2 = [5 2 3; 1 1 1; 6 7 3; 0 0 0]
y2 = mapminmax('apply',x2,PS)
将y1反归一化回x1
x1_again = mapminmax('reverse',y1,PS)
算法
mapminmax假设x的值为实数，并且每一行的元素值不相等
y = (ymax - ymin)*(x - xmin)/(xmax - xmin) + ymin;

㈤ 如何使用matlab中的工具箱

如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。
Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系统工具箱包含如下功能：
连续系统设计和离散系统设计
状态空间和传递函数以及模型转换
时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）
频域响应（Bode图、Nyquist图）
根轨迹、极点配置

较为常见的matlab控制箱有：

控制类：

控制系统工具箱(control systems toolbox)
系统识别工具箱（system identification toolbox）
鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）
神经网络工具箱（neural network toolbox）
频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）
多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信号处理类：
信号处理工具箱（signal processing toolbox）
滤波器设计工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：
统计工具箱(statistics toolbox)
数学符号工具箱（symbolic math toolbox）
定点工具箱（fixed-point toolbox）
射频工具箱（RF toolbox）

1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。
启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。
1.信号源库
包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。
2.输出库
包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。
3.离散系统库
包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。
4.线性系统库
提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。
5.非线性系统库
提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。
6.系统连接库包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。
7.系统扩展库
考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。
使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。

当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。

另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。

㈥ matlab中kriging工具箱用法

% xn, yn, zn - coordinates of the input data
代表输入的变量 xn, yn, zn 是输入数据的空回间坐标答
xp, yp, zp 是输出kriging点的坐标

㈦ 如何向MATLAB中添加新工具箱

Matlab大部分函数都放在了toolbox这个文件夹下面。可以试着把需要的函数和工具箱放进去看看能不能用。象matlab升级以后功能会更强大，包含的工具箱也越多，所占用的硬盘空间也变得很大。建议你安装的时候选择自定义安装，只装自己需要的几个工具箱，看你需要是用在什么专业，它里面有很多比如财务工具箱，航空工具箱，生物技术工具箱对与我专业就没有用，就可以不安装。这样就省了空间了。 总结一下matlab添加工具箱的方法：第一种：如果是安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录，然后用pathtool添加工具箱的路径。在命令窗口中敲入pathtool，会出现一个setpath的窗口，点add folder或者add with subfolders按钮，选中你的工具箱。保存既可。任选工具箱中的一个命令，然后help一下看看是否好使。字数限制。举例：我下载了支持向量基工具箱，解压后，里边有一个目录svm 我的matlab安装在D:MATLAB6p5 将svm目录拷贝至D:MATLAB6p5toolbox 然后运行matlab，在命令窗口输入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回车，来添加路径。 然后在svm目录下，任意找一个m文件，以svcinfo.m为例 在命令窗口中输入which svcinfo.m 如果显示出该文件路径，如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m 则安装成功

㈧ 如何使用matlab中的工具箱

使用matlab中的工具箱方法：
MATLAB自带工具箱
查看方式：
我们首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在我们不熟悉一些调用工具箱的命令的时候，我们可以按照如下图所示：
在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。
调用（打开）方式：
下面我们介绍一下如何打开一个工具箱。
我们以调用拟合工具箱为例，进行详细的示例。
调用方式一：
按照如下图所示的步骤：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve
fitting--curve
fitting
tool
单击，就可以打开拟合工具箱.
调用方式二：
在上一步中，我们在start--toolboxes--curve
fitting--curve
fitting
tool
，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写
cftool
如下图，这就是我们的拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool
，回车，同样可以打开拟合工具箱。
工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，如下，我们就可以进行多种曲线拟合了。
关于MATLAB拟合工具箱等，一些工具箱的详细用法，由于篇幅的有限，在我的其他经验中都会陆续给出，有兴趣的可以查看。
非自带工具箱
非自带工具箱，需另外下载，然后按照一定的步骤导入，导入后一般不能像上面工具箱一样，通过界面操作，一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意，所以在我的其他经验中，关于如何导入工具箱，我也进行了详细的介绍。

㈨ MATLAB 中 正则化函数是什么

不知道你问的是正则化项，还是正则化方法。
（1）如果是正则化项，一般用范数表示：
norm(X)默认等同于 norm(X,2)，返回 X的2-范数；
norm(X,1) 返回 X的1-范数；
norm(X,Inf) 返回 X的无穷范数；
norm(X,'fro') 返回 X的F范数.
（2）如果是某一具体的正则化方法，估计需要自己编程，仿佛曾见过老外编的一个正则化工具箱，里面包括常见的正则化方法，例如：Tikhnove正则化。

㈩ matlab工具箱怎么用

工具箱里的函数可以直接调用的。只要确定安装好了工具箱，一般添加路径后即可直接使用了。
添加路径用addpath