⑴ matlab 小波工具箱的用法
先把数据导入EDITOR界面弄成函数的形式然后再把它保存为.mat格式。
比如：
save 0927dianji21.mat x
⑵ matlab小波分析工具箱的使用方法 求详细过程
将原始数据文件夹到装有matlab的电脑
打开matlab软件，进入软件主界面
在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet
进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入
5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal
7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原
始信号
8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析
9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号
10.然后点击denoise去噪
11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好
12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑
13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声
14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度
15.点击denoise开始正式去噪
16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号
17.去噪结束
18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量
19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量
20.得出统计量和特征量后结束
⑶ matlab 中小波分析利用小波工具箱得到的图其频率怎么可以得到
下面的回答是DWT的，它也是个没有完全理解小波的二把刀。你要的那是CWT，只有CWT才会谈及“scale”一词，可以用scal2frq函数转换尺度和实际频率，在网上搜索“小波时频图”会有完整的代码。
⑷ Matlab用连续小波变换后的小波系数的数据怎么提取
close
all
;
%关闭当前及所有工作区中所有打开的数据库,表,和索引,并选择
1
号工作区.
clc;
clear
all
;
%
从内存中释放所有的内存变量和数组以及所有用户自定义的菜单栏,菜单,和窗口的定义.
%信号滤波
l1=filter(b,1,c3);
%c3
8-12Hz滤波
l2=filter(b,1,c4);
%c4
8-12Hz滤波
figure;
subplot(2,1,1);plot(1:1152,c3(:,2),'r',1:1152,l1(:,2),'k');
xlabel('时间');ylabel('幅度');legend('c3
滤波前','c3滤波后');
subplot(2,1,2);plot(1:1152,c4(:,2),'r',1:1152,l2(:,2),'k');
xlabel('时间');ylabel('幅度');legend('c4
滤波前','c4滤波后');
title('8-12Hz滤波后的结果');
c3_shang=-(l1.^2).*log(l1.^2);
c4_shang=-(l2.^2).*log(l1.^2);
figure;
plot(1:1152,c3_shang(:,1),'r',1:1152,c3_shang(:,2),'k');
legend('左手c3','右手c3');
title('左手c3的熵和右手c3的熵的图');
figure;
plot(1:1152,c3_shang(:,1),'r',1:1152,c4_shang(:,1),'k');
legend('左手c3','左手c4');
title('左手c3的熵和左手c4的熵的图');
%由上图可以发现左手c3和右手c3的熵在600-1000点之间差别较大,因此在下面的分类中,选用600-1000之间的点进行分类
y_train=(y_train-1.5)*2;
model=
svmtrain(y_train(1:90),c3(600:1000,1:90)','-s
0
-t
2
-c
1
-g
0.1');
[predictlabel,accuracy]
=
svmpredict(y_train(91:140),c3(600:1000,91:140)',model)
⑸ MATLAB小波工具箱提取水印图像
这个运行之后是维数不匹配，其他我不知道，你现在问题解决了吗？
⑹ 关于matlab小波工具箱调用数据
太深奥了。。
⑺ 我用matlab的GUI做小波变化，分解之后想把a1存下来，以数据的格式，有没有人知道怎么保存呀
File -Save-approximation..存成mat格式的，你试试吧
实在不行的话就用编程实现得出结果吧~也不是很难的
⑻ 运用matlb小波工具箱进行一维离散小波变换的结果和自己编程出来的结果为什么不一样
这个需要自己多看文章，多做练习，我可以告诉你一些大概的东西。
小波分解后，细节就是它的变化特点，而近似则表现的是大体的趋势。
两者相加就是原数据特点。
⑼ MATLAB中的小波工具箱的程序代码怎样能显示出来
t=0:0.0001:1.3;
figure
subplot(321)
f1=sin(1*pi*10*t);
plot(f1)
title('频率为5hz的正自弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('时间');
subplot(322)
f2=sin(2*pi*10*t);
plot(f2)
title('频率为10hz的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('时间');
subplot(323)
f3=sin(3*pi*10*t);
plot(f3)
title('频率为15hz的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('时间');
f=f1+f2+f3;
subplot(324)
plot(f)
title('合成的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('时间');
subplot(325)
coefs=cwt(f,[1:1:10],'db3','plot');
title('对于不同尺度下的小波系数值');
Ylabel('尺度');
Xlabel('时间');
⑽ MATLAB中，wavemenu小波包处理后的图像，如何导出，导出成数据，我需要继续处理，求高人解答
数据处理好了之后，可以通过file--save菜单导出
图形可以通过file--export导出，格式可以选择