svm工具箱matlab

① 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次应用

如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次应用
atlab大部分函数都放在了toolbox这个文件夹下面。可以试着专把需要的函数和工具箱属放进去看看能不能用。象matlab升级以后功能会更强大，包含的工具箱也越多，所占用的硬盘空间也变得很大。建议你安装的时候选择自定义安装，只装自己需要的几个工具箱，看你需要是用在什么专业，它里面有很多比如财务工具箱，航空工具箱，生物技术工具箱对与我专业就没有用，就可以不安装。这样就省了空间了。

② 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

第一种：如果是安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录，然后用pathtool添加工具箱的路径。在命令窗口中敲入pathtool，会出现一个setpath的窗口，点add folder或者add with subfolders按钮，选中你的工具箱。保存既可。任选工具箱中的一个命令，然后help一下看看是否好使。字数限制。举例：我下载了支持向量基工具箱，解压后，里边有一个目录svm
我的matlab安装在D:MATLAB6p5
将svm目录拷贝至D:MATLAB6p5toolbox
然后运行matlab，在命令窗口输入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回车，来添加路径。
然后在svm目录下，任意找一个m文件，以svcinfo.m为例
在命令窗口中输入which svcinfo.m
如果显示出该文件路径，如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m
则安装成功

③ 怎么在matlab平台上安装ls svmlab这个工具箱

第一步：首先将解压得到的文件夹拷贝到自己MATLAB的安装目录下，如
C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a

第二步：打开MATLAB，如果是Matlab7.0的话单击File，如何是2012的话在home面板上，靠近Layout那里有Set Path，然后选择Set Path这一选项，这时会出现Set Path的窗口，点击 Add Folder。。。将刚才拷贝到目录下的那个文件夹添加进来，点击Save,然后close。
第三步：检验工具箱是否添加成功：在MATLAB 的命令窗口中输入：
which tunelssvm.m
如果出现下面的情况：
>> which tunelssvm.m
C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a\tunelssvm.m
则表示安装成功。

④ 关于matlab的SVM工具箱的几个函数

能不用自带函数不，给你个最小二乘支持向量机的自编代码
clear all;
clc;
N=35; %样本个数
NN1=4; %预测样本数
%********************随机选择初始训练样本及确定预测样本*******************************
x=[];
y=[];
index=randperm(N); %随机排序N个序列
index=sort(index);
gama=23.411; %正则化参数
deita=0.0698; %核参数值
%thita=; %核参数值
%*********构造感知机核函数*************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=tanh(deita*(x1'*x2)+thita);
% end
%end
%*********构造径向基核函数**************************************
for i=1:N
x1=x(:,index(i));
for j=1:N
x2=x(:,index(j));
x12=x1-x2;
K(i,j)=exp(-(x12'*x12)/2/(deita*deita));
end
end
%*********构造多项式核函数****************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=(1+x1'*x2)^(deita);
% end
%end
%*********构造核矩阵************************************
for i=1:N-NN1
for j=1:N-NN1
omeiga1(i,j)=K(i,j);
end
end
omeiga2=omeiga1';
omeiga=omeiga2+(1/gama)*eye(N-NN1);
A12=ones(1,N-NN1);
A21=A12';
A=[0 A12;A21 omeiga];
%**************************************
for i=1:N-NN1
B21(i,:)=y(index(i));
end
B=[0;B21];
%********LS-SVM模型的解******************************
C=A\B;
%******
b=C(1); %模型参数
for i=1:N-NN1
aipha(i)=C(i+1); %模型参数，行向量
end
%*******************************************
for i=1:N %预测模型
aifx(i)=b+(aipha)*K(1:N-NN1,i);
end
%*******************************************
aifx
index

⑤ 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

先需要MATLAB SVM Toolbox，将其中的文件解压并命名为svm

将文件拷到E:\matlab\toolbox

打开matlab点击set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添专加进属去

路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

最后在matlab的命令栏中输入which svcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了

⑥ 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

1、下载svm工具包
地址：http://www.pudn.com/downloads343/sourcecode/math/detail1499382.html
2、解压工具包到E:\matlab\toolbox ，也可以解压后自己命名后复制过去。 （安装目录）
3、打开matlab点击set path---->add folder（也可以选择下面的addwithsubfolder) 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了，保存。
4、刷新路径，这一步一定要做，路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。
5、验证是否添加成功，最后在matlab的命令栏中输入which svcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了。
6、调用工具箱：
用SVM做分类的使用方法
1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2
我做的测试中取的数据

⑦ matlab添加svm工具箱

图片完全看不清楚。
如果是出现错误可能的原因有你转动了你解压的文件。
如果你不想出现内错误的话容，可以在MatLab输入edit pathdef.m 然后把里面注释的 '（你所有报错的文件名）' 全部删了 ，就不会出现再报错的了。
不过这样可能你加载的工具箱就不成功哦。重新加载好了

⑧ MATLAB中LS-SVM工具箱的问题

LS-SVM是什么，题主随便搜索一下就应该知道了啊。。。

LS-SVM是的缩写，中文翻译成“最小二专乘支持向量属机”，用于非线性分类、回归、时间序列预测和无监督学习等领域。

至于那两个函数，trainlssvm用来训练得到模型，simlssvm则用trainlssvm训练得到的model为测试集分类或者进行函数拟合（和神经网络中的概念类似）。

工具箱里面有相应的演示程序（名字都以demo开头），您可以结合具体的例子去学习。

附件是一个关于该工具箱的说明，供参考。