matlab全局优化工具箱

Ⅰ 谁会MAtlab优化工具箱啊 有个优化问题 不给算，给看看呗。谢啦。

非线性约束函数必须返回两个参数：

[c,ceq]=mycon(x)

其中，c为不等式约束，ceq为等式约束。不存在等式约束则ceq=[]。

你现在只返回一个参数，而且变量名还写错了（是c不是y）。

Ⅱ 你好，能推荐matlab中全局优化的方法吗或者其他软件也行。多谢

不容易陷入局部最优的 推荐自带的遗传算法。直接输入gatool就能打开。或者，你也可以在打开global optimization工具箱，选择其他算法，直接搜索算法也可以。

Ⅲ matlab优化工具箱怎么进入

优化工具箱只是对一系列优化函数的总称 包括fzero lsqlin等等 并不指代具体的某个“优化工具” 使用的话和matlab中基本函数调用一样 例如x=fzero（@f，x0）

Ⅳ 怎样启动MATLAB优化工具箱

f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遗传算法求解，选择ga solver（求解器），输入适应函数，专输入变量个数，start就可以了，属充分反应了遗传算法的优越性。
接着是对无约束一维极值问题的求解。
首先是进退法搜索单谷函数的极值问题。原理就是在固定区间内按照一定步长无穷逼近最优解,不过无论怎样逼近，最后得到的还是符合精度的区间，并不是理论最优解。Matlab中用minJT函数来实现。
相关的函数代码可以在matlab相关文件夹中找到，这里就不多说，不过还是按这种方法求一下上面的极小值问题。
代码如下：
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);

Ⅳ matlab的优化工具箱，optimization中fminimax的使用

http://..com/question/333697368.html
x = fminimax(fun,x0)给定初值x0, 求函数最小值；
x = fminimax(fun,x0,A,b)给定初值x0,且满足A x<=b,A是矩阵，b是向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq)，满足A x<=b，满足线性方程组Aeq*x = beq；Aeq矩阵，beq向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq,lb,ub)，用法同上，再满足 lb<=x<=ub;
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) subjects the minimax problem to the nonlinear inequalities c(x) or equality constraints ceq(x) defined in nonlcon. fminimax optimizes such that c(x) ≤ 0 and ceq(x) = 0. Set lb = [] and/or ub = [] if no bounds exist.
[x,fval] = fminimax(...)返回最小值时x值和函数最小值。
[x,fval,maxfval] = fminimax(...) 返回目标函数最大值；
[x,fval,maxfval,exitflag] = fminimax(...)返回 exitflag描述最小值存在状态。
希望帮上你。

Ⅵ MATLAB优化工具箱怎么试用

首先看一个gui对遗传算法的应用，
求下列函数的极小值。
f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遗传算法求解，选择ga solver（求解器），输入适应函数，输入变量个数，start就可以了，充分反应了遗传算法的优越性。
接着是对无约束一维极值问题的求解。
首先是进退法搜索单谷函数的极值问题。原理就是在固定区间内按照一定步长无穷逼近最优解,不过无论怎样逼近，最后得到的还是符合精度的区间，并不是理论最优解。Matlab中用minJT函数来实现。
相关的函数代码可以在matlab相关文件夹中找到，这里就不多说，不过还是按这种方法求一下上面的极小值问题。
代码如下：
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);
在2009b中结果是。2009b已经没有这个函数了。
无语了一下，继续看下一种方法，黄金分割法。
也是一种无穷逼近法，利用黄金分割长生前一个区间中的内点，舍去一个端点。逐渐逼近最小值，是一种单向收缩法。
不过2009b也没有这个函数了。
然后是斐波那契法。
我们首先就会联想到斐波那契数列，不过这里确实用到了斐波那契数列。
斐波那契法显然是一种双向收缩法具体的搜索原理就不多追究了。
然后便是牛顿迭代法，原来就学过的一种速度相当快的迭代方法，其中优化后的全局牛顿法，一般的牛顿法需要初始点接近最值点而全局牛顿法则不需要这个要求。关最后还有割线法，二次插值和三次插值法。以后会慢慢补充相关的函数m文件的。

Ⅶ matlab 优化工具箱中如何显示每一次x的数值

在matlab 优化工具箱中是可以显示每一次的x值或一组x值。例如：

求二元函数f(x,y)5-x^4-y^4+4xy的极大值。

>> optimtool %打开内 优化工具容箱

>> exfun=@(x)x(1)^4+x(2)^4-4*x(1)*x(2)-5; %自定义函数，x(1)—x，x(2)—y

求解可得到，最大值为7

Ⅷ matlab优化工具箱安装

把工具箱解压到matalb安装目录的toolbox目录下（一般在Program Files下找到Matlab的安装位置，点进去就能找到toolbox），回然后用addpath或者pathtool把该工具箱答的路径添加到matlab的搜索路径中，最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

Ⅸ matlab 优化工具箱怎么用

首先看一个gui对遗传算法的应用， 求下列函数的极小值。 f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2; 利用遗传算法求内解容，选择ga solver（求解器），输入适应函数，输入变量个数，start就可以了，充分反应了遗传算法的优越性。 接着是对无约束一维极值问题的求解。...