A. 怎么安装libsvm工具箱
你的和我的情况一模一样。
我折腾了两天最后解决了。
因为matlab软件是在win XP是弄得，后回来升级的win7最多支持到vista，所以答直接安装不行。
我在装的时候，可以安装，但是打不开，后来发现，只要安装完之后再matlab的快捷方式下点击右键，在兼容性下面点击window XP下就可以了。卸载的时候也不能卸，需要找到uninstall.exe这个文件，同样在兼容性下面点击window XP下就可以了。如果你连安装都不能的话，那么就就在install.exe中点击右键，兼容性下面选择window XP，然后确定，就一切OK了。
B. 求在MATLAB下编译好（可以直接使用）的libsvm工具箱
以下两种方法，我已经亲测可用
方法1：可以在其他朋友的电脑上进行编译，编译完后直接把libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64复制到你自己的程序中即可运行。这种方法的弊端是不同的算法程序中均需要复制一次。
方法2：把编译完后的libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64这几个文件添加到F:\MATLAB 2015a anzhuang\toolbox\libsvm-3.22\matlab下，即可
C. 如何在Visual Studio2012里使用libsvm工具箱
视图--工具箱 在这里找到所有可用控件。 Ctrl+Alt+X 打开工具箱的快捷键。 默认的，如果你选的是VC开发习惯的vs，那么在右边栏里找工具箱。如果是默认的开发环境一般是在左边有工具箱。你可以点自动隐藏或固定住这个窗口。
D. 我安装了libsvm工具箱，可是没有svmpredict函数，求助，急，谢谢各位大侠
问下，这个svmpredict工具箱是用于预测的吗？如果是的话那我将来也要用到的。。
E. matlab安装libsvm工具箱
遇到了同样的问题 测试也没有问题 调用的时候出现上面两个报错
F. 新手求助，64位win7安装libsvm工具箱问题
你的和我的情况一模一样。
我折腾了两天最后解决了。
因为matlab软件是在win XP是弄得，后来回升级的win7最多答支持到vista，所以直接安装不行。
我在装的时候，可以安装，但是打不开，后来发现，只要安装完之后再matlab的快捷方式下点击右键，在兼容性下面点击window XP下就可以了。卸载的时候也不能卸，需要找到uninstall.exe这个文件，同样在兼容性下面点击window XP下就可以了。如果你连安装都不能的话，那么就就在install.exe中点击右键，兼容性下面选择window XP，然后确定，就一切OK了。
G. libsvm工具箱和lssvm工具箱有什么区别
1、这两个意义完全不一样，lssvm是最小二乘支持向量机，是一种算法 libsvm是一个支持版向量机的工具集合，权一个库；
2、LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；
3、而LSSVM是支持向量机算法的一种改进版本——即最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine）。
H. 请教，如何在matlab下配置LIBsvm加强工具箱
第一步选n，会出来几个compiler， Microsoft Visual C/C++ version 7.0， Microsoft Visual C/C++ version 6.0什么的，选择你的版本。注意执行mex的时候，matlab环境的路径设置成你要安装的libsvm的文件夹。实在不行换成matlabR2011a吧，好多东西都装好在里面了，还有一些demo什么的可以参考。
I. matlab r2014a怎样安装libsvm工具箱
1.设置路径：用Add with Subfolders添加目录（将工具箱所在文件夹的子目录也添加到MATLAB工作搜索目录）
2.选择编回译器答：mex -setup（mex后面有空格）
3.编译：make（要把MATLAB当前目录调整到libsvm工具箱所在文件夹）双击make.m文件
PS：运行help train得到的是MATLAB自带的svmtrain函数的帮助文件
运行help svmpredict会有报错：svmpredict not found
工具箱中的README稳健可以算是帮助文件
table键对函数进行补全！
J. 求助，SVM LIBSVM工具箱的使用，帮我完成一个回归预测的文章
我是用LIBSVM做的分类，回归跟分类应该差不多吧。好像就是几个参数不同。不过我不太懂回归是什么含义。