㈠ gis进行地理加权回归解释变量局部共线性怎么解决
对于具有统计显著性的系数，其概率和/或稳健概率列的 p 值旁将带有星号。您也可以从此报表该页上的信息了解是否存在任何冗余的解释变量（表示有问题的多重共线性）。除非理论另有说明，否则应逐个删除具有较高方差膨胀因子 (VIF) 值的解释变量，直到剩下的所有解释变量的 VIF 值均小于 7.5。
Koenker (BP) 统计量（Koenker 的标准化 Breusch-Pagan 统计量）是一种检验方法，用于确定模型的解释变量是否在地理空间和数据空间中都与因变量具有一致的关系。如果模型在地理空间中一致，由解释变量表示的空间进程在研究区（进程稳态）各位置处的行为也将一致。如果模型在数据空间中一致，则预测值与每个解释变量之间关系的变化不会随解释变量值的变化而变化（模型不存在异方差性）。假设要对犯罪情况进行预测，其中一个解释变量为收入。如果对收入的中位数较小的位置的预测比对收入的中位数较大的位置的预测更准确，则说明模型的异方差性就会出现问题。该检验的零假设为所检验的模型是稳态的。对于大小为 95% 的置信度，p 值（概率）小于 0.05 表示模型具有统计学上的显著异方差性和/或非稳态。如果该检验的结果具有统计显著性，则需参考稳健系数标准差和概率来评估每个解释变量的效果。具有统计显著性非稳态的回归模型通常很适合进行地理加权回归 (GWR) 分析。
㈡ 用ArcGIS做地理加权回归总提示模型错误
请问解决了吗？我也是取了对数
㈢ ARCGIS做地理加权回归时输出要素怎么添加
地理加权回归 (GWR) 是若干空间回归技术中的一种，越来越多地用于地理及其他学科。通过使回归方程适合数据集中的每个要素，GWR 可为您要尝试了解/预测的变量或过程提供局部模型。GWR 构建这些独立方程的方法是：将落在每个目标要素的带宽范围内的要素的因变量和解释变量进行合并。带宽的形状和大小取决于用户输入的核类型、带宽方法、距离以及相邻点的数目参数。
㈣ 请问，地理加权回归出现严重模型设计错误怎么解决啊
什么是地理加权回归?地理加权回归就是用回归原理研究具有空间(或区域)分布特征的两个或多个变量之间数量关系的方法,在数据处理时考虑局部特征作为权重
㈤ GIS如何进行地理加权空间分析
如果要进行空间计量分析，首先应确定的是你所选择的变量是否存在空间效应。通常空间效应分两大类：空间相关性和空间异质性。最初的研究主要集中在空间相关性上，模型主要包括空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SE）两大类。空间异质性是指空间结构的非均衡性，即主体行为之间存在明显的空间结构性差异。而差异的设定也有两种：方差的空间异质性和模型系数的异质性。 空间相关性和空间异质性的处理方法存在很大区别。
㈥ gis里做地理加权回归时，在“附加参数”里怎么操作才能输出系数栅格
系数栅格需要输出到地理数据库里，可以新建一个数据库。
㈦ 您好，我想用arcgis计算网格内不同地类的比例，用于地理加权回归，但不知道怎么做，想请您帮助一下
统计网格内地类比例的话只要在属性表中做相应的统计就可以完成
统计好之后在做回归分析
㈧ 你好请问Arcgis进行地理加权回归时出现模型设计严重错误，但是解释变量的VIF都合理
那么导致模型出问题的模具，
也会出现一定的问题，
所以开采模具的时候，
要设计一下规格，
把规格设计好。
模型分好多种类型，
有的是塑料的模型，
有的是金属的模型，
有的是气体的木型。