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matlab符号运算工具箱

发布时间:2021-12-07 11:17:00

㈠ matlab 符号数学工具箱 要安装maple吗

应该不用吧,matlab有自己独立的符号工具箱,不依赖于maple。

㈡ 如何设置选择Matlab的符号计算引擎,Maple或MuPAD

第一种情况:选择 Maple 或者 MuPAD Engine 引擎

你可以使用Maple engine 代替默认的MuPAD engine。首先你需要一个匹配版本的Maple软件,例如Maple 12.02版本支持Matlab 2008b及以前版本。
1、在Matlab命令行输入
1. symengine
2、显示图形窗口

3、选择Maple engine,点击 Maple 按钮,然后点击 Maple Location 按钮,找到你机器上Maple软件的安装位置。

第二种情况:机器(Windows)上安装了Maple Toolbox for Matlab

如果你希望Maple engine称为默认的符号计算引擎,你需要设置环境变量。
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在Windows中环境变量设置如下:鼠标右击“我的电脑”——>选择“属性(R)”——>“高级”标签栏——>点击底部的“环境变量(N)”。将MATLAB_SYMBOLIC变量值设为“Maple”,如果没有则创建一个新的系统变量。

如果希望使用MuPAD,则将“MATLAB_SYMBOLIC”的值改为“Matlab”。
还有
第一步:下载并安装Maple;
第二步:安装Maple Toobox for Matlab 13,安装到你的maple安装目录下;
第三步:拷贝MapleToolboxForMatlab.dat 到 ~\Maple 13\toolbox\MapleToolboxForMatlab\license ("~"指maple安装根目录)。
第四步:运行matlab2010a,cmd窗口执行`toolbox_version`。会返回结果toolbox_version=maple;上面说明maple工具箱安装成功,但是不经设置的话matlab仍然使用内置的MuPAD, 即便是toolbox_version=maple,并不是说你现在的符号运算都是使用maple内核,其实现在的使用还是matlab默认的MuPad。现在我们开始设置最关键的一个东西,也是让maple内核工作的关键!
第五步:在MATLAB命令提示行里面输入pathtool,这是会弹出一个对话框,下拉到最后,选中最后两个,然后点击左边的”Move to Top“(移动到顶端)按钮,然后选择保存。exit退出matlab,现在设置好了。重新启动matlab,现在可以用maple内核了
点击“确认”按钮,关闭对话框。重启Matlab,通过命令确认你选择了何种符号计算引擎。

1) MuPAD 的情况:

1. >> evalin(symengine,'polylib::discrim(a*x^2+b*x+c,x)')
2) Maple 的情况:

1. >> maple('discrim(a*x^2+b*x+c,x)')

㈢ matlab没有符号工具箱啊

有fourier,但你必须用syms t之类的语句先定义一个符号以后,才能用help fourier看到它的help,以及使用它。

㈣ Python的符号计算库sympy和Matlab的符号计算工具箱哪个更强

Python的符号计算库sympy和Matlab的符号计算工具箱哪个更强
Python很不错,能满足绝大方面的需求,比如数版据预处理,格式转换等等权。对于这些计算资源要求不是很高的地方可以用纯Python来做。如果遇到纯 Python处理起来比较吃力的,可以混合c来加快效率,基于c的Python库也有很多。
作为脚本语言,Python快速开发的优点其他答案都说了。 Python适合做数据挖掘的另一个原因是社区现在比较成熟,mloss上面发布的Python程序越来越多。最著名的就是scikit.learn了吧,几乎涵盖了机器学习中常用的算法

㈤ 数学建模MATLAB工具箱是什么怎么用

Matlab工具箱已经成为一个系列产品,Matlab主工具箱和各种工具箱(toolbox )。
工具箱简介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能,能够用于多种学科。
2领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具箱,其专业性很强,比如控制系统工具箱( Control System Toolbox);信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox);财政金融工具箱( Financial Toolbox)等等。只适用于本专业。

3
Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
Database Toolbox——数据库工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Virtual Reality Toolbox——虚拟现实工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每个新出的版本都在增加、更新完善。

㈥ matlab编程数学符号工具箱在哪

默认是没有界面的,你可以在命令行输入: >> doc Signal Processing Toolbox Examples查看帮助,以得到一些示例,或了解该工具箱中有哪些可供调用的函数。

㈦ matlab的符号运算 在哪个工具箱下面

Symbolic Math Toolbox

㈧ 如何使用matlab中的工具箱

如果是系统自带的,你可以直接用,如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下,再设置路径。
Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如:控制系统工具箱包含如下功能:
连续系统设计和离散系统设计
状态空间和传递函数以及模型转换
时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应)
频域响应(Bode图、Nyquist图)
根轨迹、极点配置

较为常见的matlab控制箱有:

控制类:

控制系统工具箱(control systems toolbox)
系统识别工具箱(system identification toolbox)
鲁棒控制工具箱(robust control toolbox)
神经网络工具箱(neural network toolbox)
频域系统识别工具箱(frequency domain system identification toolbox)
模型预测控制工具箱(model predictive control toolbox)
多变量频率设计工具箱(multivariable frequency design toolbox)

信号处理类:
信号处理工具箱(signal processing toolbox)
滤波器设计工具箱(filter design toolbox)
通信工具箱(communication toolbox)
小波分析工具箱(wavelet toolbox)
高阶谱分析工具箱(higher order spectral analysis toolbox)

其它工具箱:
统计工具箱(statistics toolbox)
数学符号工具箱(symbolic math toolbox)
定点工具箱(fixed-point toolbox)
射频工具箱(RF toolbox)

1990年,MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具,并命名为Simulab,使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段,1992年正式命名为Simulink,即simu(仿真)和link(连接)。matlab7.0里的simulink为6.0版本,matlab6.5里的simulink为5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件,它用框图表示系统的各个环节,用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。
启动SIMULINK十分容易,只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令,此时出现一个SIMULINK窗口,包含七个模型库,分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。
1.信号源库
包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源,其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。
2.输出库
包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。
3.离散系统库
包括五种标准模式:延迟,零-极点,滤波器,离散传递函数,离散状态空间。
4.线性系统库
提供七种标准模式:加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。
5.非线性系统库
提供十三种常用标准模式:绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。
6.系统连接库包括输入、输出、多路转换等模块,用于连接其他模块。
7.系统扩展库
考虑到系统的复杂性,SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库,每一种又有多种模型供选择。
使用时只要从各子库中取出模型,定义好模型参数,将各模型连接起来,然后设置系统参数,如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法,用户根据仿真要求选择适当的算法。

当然,不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。

另外,Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库,给快速建模提供了很大的便利。

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