数字图像处理工具箱

㈠ 数字图像处理主要应用什么软件， 用什么语言

有这么几个组合：

1.LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有强大的数据采集功能，在自动化测试方面在国外占据了60%的市场份额，国内还没有发展起来。它对很多摄像机有很好的支持，它带有NI Vision视觉开发模块，能方便呃实现很多功能。它可以与数学计算工具Matlab方便的联合开发，功能无比的强大。但库函数不丰富。

2.VC++ 系列。现在工业上应用最广泛。工业相机制作厂商都给出了VC开发包。有很多开源的库的支持，如OpenGL，OpenCV等，使得它也非常的强大。但VC上手慢，编程稍显复杂，不易维护等。

3.Delphi。这个我不太熟，据说搞图像处理挺厉害。现在用的好像不多。

要说单纯的图像处理，不涉及图像采集的话，非Matlab莫属。它太强大了。Matlab做图像采集挺不太好实现。我现在做机器人双目立体视觉，是用LabVIEW+Matlab联合开发。

㈡ 如何利用matlab及其图像处理工具箱进行数字图像处理 毕业论文

利用matlab及其图像处理工具箱进行数字图像处理 毕业论文，我还可以给!

㈢ MATLAB工具箱有哪些作用

MATLAB附带了很多工具箱（Toolbox），而且每次发布新版本时，工具箱几乎都要增加版。按F1键打开MATLAB的“权Help”，在窗口左边显示了MATLAB所有的工具箱。

一般来说，每个工具箱针对一个具体的问题，如图像处理工具箱（Image.Processing.Toolbox）专门针对数字图像处理问题，偏微分方程工具箱（Partial.Differential.Equation.Toolbox）是偏微分方程（组）求解函数的集合。一个工具箱中包含若干函数。实际上，工具箱也是一个函数库，在功能方面与MATLAB主体中的数值计算和数据可视化部分相同。

但有一点区别：主体部分的核心函数都是内置函数，是用C语言编写并编译过的；而工具箱中的函数都是基于MATLAB的二次开发，即用MATLAB语言写的.m文件。用Editor打开这些文件，就可以看到源代码。

㈣ MATLAB数字图像处理的内容简介

《MATLAB数字图像处理》详细介绍了数字图像处理技术及利用MATLAB进行图像处理的方法和技巧，强调了图像处理的理论和应用相结合的方法，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。在实例中强调了如何用MATLAB图像处理工具箱解决图像处理中的问题、难题，节省了图像处理的时间，提高了图像处理的效率。
《MATLAB数字图像处理》可作为高等理工科院校电子信息、通信工程、信号与信息处理学科的本科生教材，也可作为研究生以及从事图像研究的科研工作者的学习参考用书。

㈤ 以MATLAB软件的图形用户界面（GUI）开发环境和图像处理工具箱为平台，设计一个数字图像处理系统。

图像读取：
global I
% dialog for opening files

[imagefile , pathname]= uigetfile('*.tif');
if imagefile ~= 0

filename=[pathname imagefile];

[X,map]=imread(filename);

I=X;
show_Callback(hObject, eventdata, handles)
set(handles.save,'enable','on')
end;
图像保存：
global I
[imagefile , pathname, filterindex]= uiputfile({'*.tif','tif';'*.*','All Files'},'Image Save As');
if (imagefile ~= 0 & filterindex==1)

filename=[pathname imagefile '.tif'];

imwrite(I,filename);
else (imagefile ~= 0)

filename=[pathname imagefile];

imwrite(I,filename);
end;
频域增强：
global I
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
%gei tuxiang tianjia yanjiao zaosheng
subplot(121),imshow(J)
title('han you zaosheng de yuan tuxiang')
J=double(J);
f=fft2(J);
g=fftshift(f);
[M,N]=size(f);
n=3;d0=20;
n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);
for i=1:M

for j=1:N

d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);

h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*n));

g(i,j)=h*g(i,j);

end
end
g=ifftshift(g);
g=uint8(real(ifft2(g)));
subplot(122),imshow(g)
title('san jie Butterworth lvbo tuxiang')
FFT变换：
% 读入原始图像
subplot(1,2,1);
imshow(I)
title('yuan tu');
% 求离散傅立叶频谱
J=fftshift(fft2(I));
subplot(1,2,2);
imshow(log(abs(J)),[8,10])
title('fft');

㈥ 学习MATLAB GUI程序设计，利用MATLAB图像处理工具箱，设计一个数字图像处理系统。

你要是有各个功能在Matlab后台运行的代码，我倒是可以帮你写成GUI，这么大个程序从头开始写，谁能那么有空哇。。。。