matlabga工具箱并行没有变快

① matlab优化加快速度 求帮忙并行计算

matlab在矩阵运算和数组运算上可说比C还要快，但重复用的多了会慢几百倍都有可能，因此说matlab里尽量少用for，能把数据组织成数组的形式后来用数组去计算是最好的。假如非要用重复，要注意把重复次数少的尽量放到外层，重复次数比较多的放到内层，这也会快一点。还有多个基本的运算，假如求和，排序啥的尽量用matlab自带的函数，不要自己去实现，自带的一般都有性能优化的。 你说的“把其中的两三个重复写成函数文档，计算的时候再被调出使用”这不太会加快速度，反而多了1个函数调出使用的开销，反而会变慢。不太会处理问题的

② matlab并行工具箱

我没有使用过并行工具箱，一般遇到运算时间太长的时候我就直接调C语言了，你这里面我也没有看见啥运算复杂度啊，怎么用并行工具箱？
至于你所描述的问题不是并行不并行的问题，是你怎么定义你的逻辑。

③ matlab遗传算法工具箱优化结果数值

ga就是在穷举不可能完成时,用一种方式找到最优解
ga工具的完整形式如下表示
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,POPULATION,SCORES] =
GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NONLCON,options)
X是最优自变量
FVAL是求得的最优值
其他以此是推出标志，结构体，终止时的总群，终止时种群函数值
后半部分以此是目标函数，目标函数自变量个数
A和b是线性约束不等式AX〈b
Aeq和beq是一对线性等式约束，AeqX=beq
lb是X值下限，ub是X值下限
NONLCON是非线性约束函数 options是运行方式。这两个可以写函数自己完成，也可默认
函数默认计算最小值，计算最大值要加负号

④ matlab工具箱优化问题

这问题，不好意思
路过......拿两分

⑤ 用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题，现在需要一个matlab程序，求高人指点

用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题的步骤：

1、根据题意，建立自定专义目标函数，ga_fun1(x)

2、在命令窗属口中，输入

>> optimtool %调用遗传算法工具箱

3、在遗传算法工具箱界面中，分别对Fitnessfunction框内输入@ga_fun1（）；A框内输入[1,1,1]；b框内输入16；Aeq框内输入[]；beq框内输入[]；Lower框内输入[0,0,0]；Upper框内输入[]；

4、单击Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

⑥ 使用MATLAB遗传算法工具箱如何设置参数使得收敛速度加快

fitness function要自己设计的 比如y=sinx 也要编成一个m文件啊……

⑦ 在matlab里面GA遗传算法工具箱中怎么找到多个局部最优解，我现在只能找到全局最优解

这个需要根据参数设置来进行的，参数设置合理就可以得到全局最优解，反之，可能得到局部最优解

⑧ 谁会MAtlab优化工具箱啊 有个优化问题 不给算，给看看呗。谢啦。

非线性约束函数必须返回两个参数：

[c,ceq]=mycon(x)

其中，c为不等式约束，ceq为等式约束。不存在等式约束则ceq=[]。

你现在只返回一个参数，而且变量名还写错了（是c不是y）。

⑨ matlab 并行 提高不提高速度

应该提供更多的细节，你只是说你的策略很简单，但是复杂度是多少？是算法问题还是你程序写的不好，没看到代码别人怎么给出你意见？如果不方便提供代码，我只能告诉你使用并行运算或许有所帮助，你cpu占有率在20%左右，那么你可以开并行四个进程同时运算，matlab有并行运算工具箱。