网络工具箱

⑴ 如何用MATLAB的神经网络工具箱实现三层BP网络

这是一个来自<神经网络之家>nnetinfo的例子,在matlab2012b运行后的确可以,因为网络知道的文本宽度不够,注释挤到第二行了,有些乱,楼主注意区分哪些是代码哪些是注释,
x1 =
[-3,-2.7,-2.4,-2.1,-1.8,-1.5,-1.2,-0.9,-0.6,-0.3,0,0.3,0.6,0.9,1.2,1.5,1.8]; %x1：x1 = -3:0.3:2;
x2 =
[-2,-1.8,-1.6,-1.4,-1.2,-1,-0.8,-0.6,-0.4,-0.2,-2.2204,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.2];%x2：x2 = -2:0.2:1.2;
y = [0.6589,0.2206,-0.1635,-0.4712,-0.6858,-0.7975,-0.8040,...

-0.7113,-0.5326,-0.2875
,0,0.3035,0.5966,0.8553,1.0600,1.1975,1.2618]; %y：
y = sin(x1)+0.2*x2.*x2;
inputData = [x1;x2]; %将x1,x2作为输入数据

outputData = y; %将y作为输出数据

%使用用输入输出数据（inputData、outputData）建立网络，

%隐节点个数设为3.其中隐层、输出层的传递函数分别为tansig和purelin，使用trainlm方法训练。
net = newff(inputData,outputData,3,{'tansig','purelin'},'trainlm');

%设置一些常用参数
net.trainparam.goal = 0.0001;
%训练目标：均方误差低于0.0001
net.trainparam.show = 400; %每训练400次展示一次结果
net.trainparam.epochs = 15000;
%最大训练次数：15000.
[net,tr] = train(net,inputData,outputData);%调用matlab神经网络工具箱自带的train函数训练网络
simout = sim(net,inputData);
%调用matlab神经网络工具箱自带的sim函数得到网络的预测值
figure; %新建画图窗口窗口
t=1:length(simout);
plot(t,y,t,simout,'r')%画图，对比原来的y和网络预测的y

⑵ 为什么电脑装不了网络编辑超级工具箱，能下载下来，但是安装过后就会出现这样的问题

下载个comdlg32.ocx控件 安装就可以了。
RegSvr32.exe 具有以下命令行选项：
Regsvr32 [/u] [/n] [/i[:cmdline]] dllname
/u - 取消注册服务器
/i - 调用 DllInstall，为专其传递一个属可选 [cmdline]；当与 /u 一起使用时，可调用 dll 卸载
/n - 不调用 DllRegisterServer；此选项必须与 /i 一起使用
/s - 静默；不显示任何消息框（在 Windows XP 和 Windows Vista 中附加）
在COMDLG32.OCX目录下用Regsvr32 COMDLG32.OCX注册。
如果没有找到COMDLG32.OCX要从网络上下载一个。

⑶ matlab中bp神经网络的工具箱怎么用，不要matlab程序，就工具箱怎么实现问题的解决

matlab中神经网络的工具箱：输入nntool，就会弹出一个对话框，然后你就可以根据弹出框的指示来操作。

⑷ matlab神经网络工具箱具体怎么用

为了看懂师兄的文章中使用的方法，研究了一下神经网络
昨天花了一天的时间查怎么写程序，但是费了半天劲，不能运行，网络知道里倒是有一个，可以运行的，先贴着做标本

% 生成训练样本集
clear all;
clc;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;
110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;
220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1;
220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5;
110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5;
110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5];
0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
T=[54248 162787 168380 314797;
28614 63958 69637 82898;
86002 402710 644415 328084;
230802 445102 362823 335913;
60257 127892 76753 73541;
34615 93532 80762 110049;
56783 172907 164548 144040];
@907 117437 120368 130179];
m=max(max(P));
n=max(max(T));
P=P'/m;
T=T'/n;
%-------------------------------------------------------------------------%
pr(1:9,1)=0; %输入矢量的取值范围矩阵
pr(1:9,2)=1;
bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm');
%建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元
%tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数
%tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数
%trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数
%learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数
net.trainParam.epochs=1000;%允许最大训练步数2000步
net.trainParam.goal=0.001; %训练目标最小误差0.001
net.trainParam.show=10; %每间隔100步显示一次训练结果
net.trainParam.lr=0.05; %学习速率0.05
bpnet=train(bpnet,P,T);
%-------------------------------------------------------------------------
p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
p=p'/m;
r=sim(bpnet,p);
R=r'*n;
display(R);

运行的结果是出现这样的界面

点击performance，training state，以及regression分别出现下面的界面

再搜索，发现可以通过神经网络工具箱来创建神经网络，比较友好的GUI界面，在输入命令里面输入nntool，就可以开始了。

点击import之后就出现下面的具体的设置神经网络参数的对话界面，
这是输入输出数据的对话窗

首先是训练数据的输入

然后点击new，创建一个新的神经网络network1，并设置其输入输出数据，包括名称，神经网络的类型以及隐含层的层数和节点数，还有隐含层及输出层的训练函数等

点击view，可以看到这是神经网络的可视化直观表达

创建好了一个network之后，点击open，可以看到一个神经网络训练，优化等的对话框，选择了输入输出数据后，点击train，神经网络开始训练，如右下方的图，可以显示动态结果

下面三个图形则是点击performance，training state以及regression而出现的

下面就是simulate，输入的数据是用来检验这个网络的数据，output改一个名字，这样就把输出数据和误差都存放起来了

在主界面上点击export就能将得到的out结果输入到matlab中并查看

下图就是输出的两个outputs结果

还在继续挖掘，to be continue……

⑸ 网络编辑超级工具箱不能用了

我也遇来到这个问题，刚刚自解决掉。你从网上下载个MSCOMCTL.OCX文件（跟你系统位数相对应），然后放到C:windowsSystem32里面，再从网上找下相关教程运行注册下就OK了。或者你从图片上的那个网址下载那个压缩包，然后点击.bat那个文件，提示成功后你注销下电脑，再启动超级工具就行了。

⑹ 工具箱的网络工具箱

特点：
1、EXE解压缩安装，操作简便。2、完美支持安装PE到2000/XP/2003/Vista/2008等系统。3、进入PE后可安装XP/2003/Vista/2008等系统4、PE支持128m内存机器启动。5、支持大部分常见的SATA硬盘。6、启动相当迅速，在大量机器上测试，一般不超过30秒。7、采用Vista风格进行界面美化，实用更加美观。8、可以设置PE的启动密码，防止别人乱用。9、可以配合插件实现更多功能。10、可以通过工具生成ISO文件。11、完善的卸载，不会遗留任何文件12、精心修改了启动文件，不会和其它类似的工具箱发生冲突通用 PE 工具箱 更新：1、加入直接生成ISO模块，可以直接生成光盘通用PE！安装完成有提示，还可以在开始菜单里手动选择。提供两种ISO模式：一种是直接启动模式，一种是EASYBOOT合盘模式，如果您愿意让PE直接启动，请选择直接启动模式，如果您想把PE用于合盘，请选择EASYBOOT合盘模式。同时支持设置个性化光标卷标、随意设置ISO文件输出路径，十分人性化！2、调整了GHOST，支持手动运行GHOST32（没有使用最新的11.5，据说11.5有BUG）3、修改了安装代码。包含的工具（基础）：引用:Ghost一键备份还原Ghost 映像浏览器Windows用户密码修改WINPM硬盘管理大师VDM虚拟光驱FinalData 数据恢复WINRAR 文件解压Windows安装助手PTDD ……这个PE工具箱的工具采用基础+选择的模式
PE 工具箱是一款极适合于网管、装机人员使用的多功能WinPE系统维护工具箱，它基于Windows PE制作，支持USB 2.0/SCSI/Netcard等设备，操作简便，界面清爽。您可以使用它进行磁盘分区、格式化、磁盘克隆、修改密码、数据恢复、系统安装等一系列日常应急维护工作。相比同性质的DOS系统维护工具，PE工具箱更容易操作、更容易上手。并且它有体积小，启动超快等特点。

⑺ 网络编辑超级工具箱怎么样

网络编辑超抄级工具箱(网编袭工具)提供文章快速格式化一键排版功能，网编工具可帮助您快速格式化文章，使之成为合乎规范和标准的文章格式，能有效提高编辑工作效率。

网络编辑超级工具箱(网编工具)功能
1、简繁体相互转换
2、可定制段前是否空格
3、可定制图片是否添加1像素边框
4、可定制是否保留文章内容中的表格
5、文字纠错功能【上千个错别字词库】
6、一键排版格式化文章，一键复制出去。

⑻ matlab神经网络工具箱与遗传算法工具箱。

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