matlab2014优化工具箱

① matlab 优化工具箱

在matlab命令窗口中输入:edit，然后将下列两行百分号之间的内容复制进去，保存。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function f=y(x)
f(1)=10-0.0116*x(2)-0.0185*x(3)-0.0194*x(5)-0.0302*x(6)-0.1013*x(8)-0.0162*x(9);
f(2)=24-0.0399*x(1)-0.02924*x(2)-0.02376*x(3)-0.0665*x(4)-0.04896*x(5)-0.03996*x(6)-0.0342*x(7)-0.0255*x(8)-0.02079*x(9);
f(3)=36.5-0.042*x(1)-0.043*x(2)-0.044*x(3)-0.07*x(4)-0.072*x(5)-0.074*x(6)-0.0365*x(7)-0.0375*x(8)-0.0385*x(9);
f(4)=350-1.176*x(1)-0.516*x(2)-0.264*x(3)-1.96*x(4)-0.864*x(5)-0.444*x(6)-1.008*x(7)-0.45*x(8)-0.231*x(9);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

返回matlab命令窗口，输入以下命令，应当就有结果了。
A=[0.042,0,0,0.07,0,0,0.0365,0,0;
0,0.043,0,0,0.072,0,0,0.0375,0;
0,0,-0.044,0,0,-0.074,0,0,-0.0385;
0,0,0.044,0,0,0.074,0,0,0.0385;
1,1,1,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,1,1,1,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,1,1,1];
b=[4,23,-14,16,310,310,150]';
goal=[0.001,0.001,0.001,0.001]';
weight=abs(goal);
lb=0;
x0=[10,10,10,10,10,10,10,10,10]';
x=fgoalattain('y',x0,goal,weight,A,b,[],[],lb,[]); %%不好意思我是照你写的,这里应当是y,注意函数名一般不要取这么简单的,要不然有可能跟变量名重复.

%另外matlab是不认中文符号的，你自己注意一下。

② 谁会MAtlab优化工具箱啊 有个优化问题 不给算，给看看呗。谢啦。

非线性约束函数必须返回两个参数：

[c,ceq]=mycon(x)

其中，c为不等式约束，ceq为等式约束。不存在等式约束则ceq=[]。

你现在只返回一个参数，而且变量名还写错了（是c不是y）。

③ matlab的优化工具箱，optimization中fminimax的使用

http://..com/question/333697368.html
x = fminimax(fun,x0)给定初值x0, 求函数最小值；
x = fminimax(fun,x0,A,b)给定初值x0,且满足A x<=b,A是矩阵，b是向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq)，满足A x<=b，满足线性方程组Aeq*x = beq；Aeq矩阵，beq向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq,lb,ub)，用法同上，再满足 lb<=x<=ub;
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) subjects the minimax problem to the nonlinear inequalities c(x) or equality constraints ceq(x) defined in nonlcon. fminimax optimizes such that c(x) ≤ 0 and ceq(x) = 0. Set lb = [] and/or ub = [] if no bounds exist.
[x,fval] = fminimax(...)返回最小值时x值和函数最小值。
[x,fval,maxfval] = fminimax(...) 返回目标函数最大值；
[x,fval,maxfval,exitflag] = fminimax(...)返回 exitflag描述最小值存在状态。
希望帮上你。

④ matlab2014工具箱在哪

在绘图右边的应用程序，就是以前的工具箱。

⑤ matlab 优化工具箱怎么用

首先看一个gui对遗传算法的应用， 求下列函数的极小值。 f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2; 利用遗传算法求内解容，选择ga solver（求解器），输入适应函数，输入变量个数，start就可以了，充分反应了遗传算法的优越性。 接着是对无约束一维极值问题的求解。...

⑥ matlab优化工具箱怎么进入

优化工具箱只是对一系列优化函数的总称 包括fzero lsqlin等等 并不指代具体的某个“优化工具” 使用的话和matlab中基本函数调用一样 例如x=fzero（@f，x0）

⑦ matlab 优化工具箱如何让我入手

网上有很多这方面的教学视频:

⑧ 怎样启动MATLAB优化工具箱

f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遗传算法求解，选择ga solver（求解器），输入适应函数，专输入变量个数，start就可以了，属充分反应了遗传算法的优越性。
接着是对无约束一维极值问题的求解。
首先是进退法搜索单谷函数的极值问题。原理就是在固定区间内按照一定步长无穷逼近最优解,不过无论怎样逼近，最后得到的还是符合精度的区间，并不是理论最优解。Matlab中用minJT函数来实现。
相关的函数代码可以在matlab相关文件夹中找到，这里就不多说，不过还是按这种方法求一下上面的极小值问题。
代码如下：
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);

⑨ 应用 MATLAB优化工具箱编程，求解如下不等式约束优化问题。

x0=[0;0];
VLB=[00];VUB=[];
[x,fval,exitflag,output]=fmincon('myfun1',x0,[],[],[],[],VLB,VUB,'mycon1')

%几何法
figure;
plot(x(1),x(2),'ro');holdon;
ezplot('x^来2+y^2-4*x+4-3.7989');
ezplot('-x+y-2');
ezplot('x^2-y+1');
gridon;

两个函数文件源

functionf=myfun1(x)
f=x(1)^2+x(2)^2-4*x(1)+4;
end

function[g,ceq]=mycon1(x)
g=[-x(1)+x(2)-2;x(1)^2-x(2)+1];
ceq=0;

最优化问题从几何上看是在第一象限(x1,x2>0), 直线即抛物线之下(两个约束条件), 最大的椭圆

⑩ matlab优化工具箱安装

把工具箱解压到matalb安装目录的toolbox目录下（一般在Program Files下找到Matlab的安装位置，点进去就能找到toolbox），回然后用addpath或者pathtool把该工具箱答的路径添加到matlab的搜索路径中，最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。