㈠ 支持向量积工具箱（SVM）怎么安装到MATLAB上
哦这个比较简单
现将那个工具箱解压到D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox路径自己根据安装情况修改
再启动Matlab——》file——》set path——》all with subfolders——》选择你刚才解压的那个工具箱——》确定——》点击左下角的save——》colse——》重启Matlab
就好了
%by dynamic
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%2009.2.
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㈡ 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱
先需要MATLAB SVM Toolbox，将其中的文件解压并命名为svm
将文件拷到E:\matlab\toolbox
打开matlab点击set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添专加进属去
路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。
最后在matlab的命令栏中输入which svcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了
㈢ matlab安装libsvm工具箱
遇到了同样的问题 测试也没有问题 调用的时候出现上面两个报错
㈣ 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱
matlab是有自己自带的svm函数的，不过做得不是很强，你可以另外下载网上其他人开发的svm函数工具箱，放到matlab自己的的tool文件夹里面，在命令窗口打
addpath(genpath(D:\MATLAB6p5\toolbox\svm));
前面的路径是你的matlab的路径
matlab自带的svm函数是svmtrain
svmtrain Train a support vector machine classifier
SVMSTRUCT = svmtrain(TRAINING, Y) trains a support vector machine (SVM)
classifier on data taken from two groups. TRAINING is a numeric matrix
of predictor data. Rows of TRAINING correspond to observations; columns
correspond to features. Y is a column vector that contains the known
class labels for TRAINING. Y is a grouping variable, i.e., it can be a
categorical, numeric, or logical vector; a cell vector of strings; or a
character matrix with each row representing a class label (see help for
groupingvariable). Each element of Y specifies the group the
corresponding row of TRAINING belongs to. TRAINING and Y must have the
same number of rows. SVMSTRUCT contains information about the trained
classifier, including the support vectors, that is used by SVMCLASSIFY
for classification. svmtrain treats NaNs, empty strings or 'undefined'
values as missing values and ignores the corresponding rows in
TRAINING and Y.
SVMSTRUCT = svmtrain(TRAINING, Y, 'PARAM1',val1, 'PARAM2',val2, ...)
㈤ 关于MATLAB中SVM工具箱的使用方法
1、首先需要复MATLAB
SVM
Toolbox，将其中的文件制解压并命名为svm
2、将文件拷到E:\matlab\toolbox
（我的是在E:\MATLAB\R2013a\toolbox）
3、打开matlab点击set
path---->add
folder
然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了
4、路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox
Path
Caching里点击update
Toolbox
Path
Cache更新一下。
5、最后在matlab的命令栏中输入which
svcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了
㈥ 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱
第一种：如果是安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录，然后用pathtool添加工具箱的路径。在命令窗口中敲入pathtool，会出现一个setpath的窗口，点add folder或者add with subfolders按钮，选中你的工具箱。保存既可。任选工具箱中的一个命令，然后help一下看看是否好使。字数限制。举例：我下载了支持向量基工具箱，解压后，里边有一个目录svm
我的matlab安装在D:MATLAB6p5
将svm目录拷贝至D:MATLAB6p5toolbox
然后运行matlab，在命令窗口输入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回车，来添加路径。
然后在svm目录下，任意找一个m文件，以svcinfo.m为例
在命令窗口中输入which svcinfo.m
如果显示出该文件路径，如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m
则安装成功
㈦ matlab r2014a怎样安装libsvm工具箱
1.设置路径：用Add with Subfolders添加目录（将工具箱所在文件夹的子目录也添加到MATLAB工作搜索目录）
2.选择编回译器答：mex -setup（mex后面有空格）
3.编译：make（要把MATLAB当前目录调整到libsvm工具箱所在文件夹）双击make.m文件
PS：运行help train得到的是MATLAB自带的svmtrain函数的帮助文件
运行help svmpredict会有报错：svmpredict not found
工具箱中的README稳健可以算是帮助文件
table键对函数进行补全！
㈧ 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次应用
一、因为要用到SVM，所以想先在matlab下学习一下，简短讲添加工具箱很简单： 1.1：如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。 1.2：如果是单独下载的工具箱，则需要把新的工具箱（以下假设工具箱名字为svm）
㈨ matlab添加svm工具箱
图片完全看不清楚。
如果是出现错误可能的原因有你转动了你解压的文件。
如果你不想出现内错误的话容，可以在MatLab输入edit pathdef.m 然后把里面注释的 '（你所有报错的文件名）' 全部删了 ，就不会出现再报错的了。
不过这样可能你加载的工具箱就不成功哦。重新加载好了