❶ 在使用libsvm工具箱做分类时，函数svmtrain中的参数’-b 1‘是什么意思
看到没有答案，特来为后来人铺路。
-b参数用于输出概率估计模型，其附带的概率估计输内出在分类问题上可用容于画ROC曲线
需要注意，'-b 0' 用于SVC也就是分类问题
'-b 1'用于SVR也就是回归问题
这里概率模型的准确率比直接输出类别的模型的准确率存在差别的原因是因为参数错了。
❷ python svm参数怎么选择核函数
这个和用不用python没啥关系，是数据来源的问题。 调用淘宝API，使用 api相关接口获得你想要的内容，我 记得api中有相关的接口，你可以看一下接口的说明。 用python做爬虫来进行页面数据的获龋。
❸ 求matlab自带工具箱函数svmtrain的参数选择
http://blog.csdn.net/cleverlzc/article/details/44923733
http://3y.uu456.com/bp-13sa76ea4afe04a1b071de18-1.html
以上你列的参数成对出现，比如svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'Kernel_Function','rbf','RBF_Sigma',1,'boxconstraint',1,'showplot',true);
❹ matab支持向量机libsvm工具箱，里面的参数-p是不是理论知识里的不敏感损失函数ε，那么哪个
p确实是episilon，但松弛因子是算法由原始问题转换为对偶问题后，就不需要求解了，因此不用在SVR里设置这个参数了。对偶问题里仍包含episilon，因此需要这个参数。
❺ 对于二分类，svm怎么选训练参数
看到没有答案，特来为后来人铺路。
-b参数用于输出概率估计模型，其附带的概率估计输出在分类问题上可用于画ROC曲线
需要注意，'-b 0' 用于SVC也就是分类问题
'-b 1'用于SVR也就是回归问题
这里概率模型的准确率比直接输出类别的模型的准确率存在差别的原因是因为参数错了。
❻ 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次应用
一、因为要用到SVM，所以想先在matlab下学习一下，简短讲添加工具箱很简单： 1.1：如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。 1.2：如果是单独下载的工具箱，则需要把新的工具箱（以下假设工具箱名字为svm）
❼ matlab中使用libsvm如何实现参数寻优
可以利用libsvm工具箱中自带的k折交叉验证方法进行参数的寻优。
k折交叉验证的基本思想如下：
k个子集，每个子集均做一次测试集，其余的作为训练集。交叉验证重复k次，每次选择一个子集作为测试集，并将k次的平均交叉验证识别正确率作为结果。
libsvm工具箱中交叉验证的使用方法如下：
predict=trian(data_label,data_train,cmd);
%train_label表示训练输出样本数据；
%data_train表示训练输入样本数据；
%cmd就是训练参数的设置，如设置为cmd='-v5'就表示进行5折交叉验证（该设置中省略了其他参数的设置，即保存默认设置）。
❽ svm在出现过学习应该怎么调整参数
可以用优化算法进行参数寻优，libsvm工具箱自带交叉验证，可以进行寻优
❾ 求用matlab中svm工具箱对6组数据进行二分类的代码，说明，具体操作步骤，详细讲解，初学者能懂，有例子
题主说复的svm工具箱是什么，制libsvm吗？确定安装好了？别给了程序说不能运行就好玩了。
我没有数据不可能直接给你做好，但是可以给一个注释清楚的例子。
要求就是二分类，对吧？
至于怎么从txt里读数据就别问我了，我会在程序里随机生成测试数据。