matlab三维拟合工具箱

① matlab工具箱怎样进行三维曲线拟合

在command windows窗口输入cftools
进行拟合

② 请问matlab cftool工具箱如何进行三元拟合

拟合工具箱实现不了三个变量的拟合，可以考虑二维插值。

③ 请问matlab用什么命令可以做出三维拟合曲线及拟合函数

surf
plot3
mesh

曲线啊，你这点给的不合理，应该给比如10个三维坐标点，求拟合曲线，并给出拟合公式

这个很简单，首先要确定用几阶的函数去拟合，3次的还是n次的，阶次不一样，拟合方法有一点差别，
我记得应该是用fit拟合工具箱，在help里找到拟合工具箱，看个中曲线拟合的demo，按他的讲解来，很简单。

④ Matlab拟合工具箱

您好，这样的：一、
单一变量的曲线逼近
matlab有一个功能强大的曲线拟合回工具箱
cftool
，使用方便，能实现多种答类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的
matlab
r2007b
来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是
y=a*x...

⑤ 如何用MATLAB求一些三维的三点拟合出来的函数

采用插值法
参考
知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?
至于做出拟合函数z=f（x，y）
可以输入sftool启动曲面拟合工具箱，输入xyz数据
选用合适的函数拟合
9月

⑥ matlab 三维数据拟合问题，急急急！！！！！！

用matlab cftool工具箱来选择ploynomial进行拟合，拟合效果（源看似很好）并不一定符合你要求。你可以用得到的拟合函数，来验证（yi=f(xi)）是否与已知数据(y值)基本相吻合。
一般我们的拟合函数，可以用下列方法来进行。
fun=@（a，x）a(1)*x(1)+a(2)*x(2)+。。。 %自定义函数
[a,resnorm,resial,exitflag]=lsqcurvefit(fun,x0,X,y); %x0——初值，X=[x y];
或
[a,r,J] = nlinfit(X,y,fun,x0);
求得拟合函数后，绘制图形
xa=[。。。], ya=[。。。];
[x,y]=meshgrid(xa,ya);
z=f(x,y);
mesh(x,y,z)
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');
如有还问题，可以再帮你。

⑦ matlab三维曲面进行平面拟合，利用最小二乘法

可以直接使用matlab的曲面拟合工具箱，但是平面拟合的效果一般

1、在命令内窗口输入待拟合容的数据

>>x=[11.4,11.4,11.4,11.4;13.1,13.1,13.1,13.1;14.8,14.8,14.8,14.8;16.5,16.5,16.5,16.5;18.2,18.2,18.2,18.2];
y=[0.84,0.72,0.61,0.45;0.68,0.49,0.44,0.41;0.57,0.43,0.40,0.38;0.42,0.37,0.33,0.17;0.39,0.30,0.24,0.16];
z=[1.62,2.51,2.63,2.64;1.93,2.58,3.01,3.23;2.45,2.83,3.27,3.31;2.60,3.27,3.33,3.45;2.93,3.74,4.09,4.35];

2、输入sftool命令打开曲面拟合工具箱，然后依次选择x，y，z数据

>>sftool

其中，R-square表示拟合度，越接近于1表示拟合效果越好，此时仅为0.8241，所以效果并不好。

⑧ 如何使用matlab拟合工具箱

1.打开CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的环境下，在左下方有一个"Start"按钮，如同Windows的开始菜单，点开它，在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting"，点开"Curve Fitting Tool"，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入”cftool”，打开工具箱。

2.输入两组向量x，y。
首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。 例如在命令行里输入下列数据: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.数据的选取。
打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的"Data..."按钮，出现一个Data对话框，在Data Sets页面里，在X Data选项中选取x向量，Y Data选项中选取y向量，如果两个向量的元素数相同，那么Create data set按钮就激活了，此时点击它，生成一个数据组，显示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。

4.曲线拟合(幂函数power)。
点击Fitting...按钮，出现Fitting对话框，Fitting对话框分为两部分，上面为Fit Editor，下面为Table of Fits,有时候窗口界面比较小，Fit Editor部分会被收起来，只要把Table of Fits上方的横条往下拉就可以看见Fit Editor。在Fit Editor里面点击New Fit按钮，此时其下方的各个选框被激活，在Data Set选框中选中刚才建立的x-y数据组，然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型，各个类型的拟合或回归相应的分别是： Custom Equations 用户自定义函数 Expotential e指数函数 Fourier 傅立叶函数，含有三角函数 Gaussian 正态分布函数，高斯函数 Interpolant 插值函数，含有线性函数，移动平均等类型的拟合 Polynomial 多项式函数 Power 幂函数 Rational 有理函数（不太清楚，没有怎么用过） Smooth Spline （光滑插值或者光滑拟合，不太清楚） Sum of sin functions正弦函数类
在这个Type of fit选框中选择好合适的类型，并选好合适的函数形式。于是点击Apply按钮，就开始进行拟合或者回归了。此时在Curve Fitting Tool窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要的结果。 在上面的例子中，选择sum of sin functions中的第一个函数形式，点击Apply按钮，就可以看见拟合得到的正弦曲线。

⑨ MATLAB曲线拟合工具箱sftool拟合三位函数中的数据点怎么导入

如你的数据保存的格式是xls的话，可以用xlsread（）函数，将Excel数据导入MATLAB中。以矩阵A形式存内储，然后导入sftool工具容箱。

实现代码：

A=xlsread('example.xls',) %对于高版本的matlab，也可以读xlsx格式的数据

x=A(:,1)

y=A(:,2)

z=A(:,3)

sftool %打开sftool工具箱，分别把x导入X input中，y导入Y input中，z导入Z input中

设置拟合函数，可以自选函数，也可以自定义函数

。。。。。。

以下为一个实例，供参考。

⑩ matlab 里面数据拟合工具箱使用

不是matlab安装的问题，这个问题我也遇到过，遍求解答无果之后，终于自己摸索出来专了。是这样的，不要属用GUI中的data按钮来新建数据集，而要在matlab命令窗口中，输入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要设置的x、y坐标的向量。这样出来散点图，之后再在cftool工具箱的GUI中点fitting按钮，选择曲线拟合