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小波变换matlab工具箱

发布时间:2021-10-19 18:25:16

① matlab小波分析工具箱源代码

右键-自动生成源代码

② matlab中小波分析工具箱中wrcoef和waverec的区别是什么

这两个函数是与wavedec这个函数紧密相连的。
wavedec就是小波分解,将一个信号分解成指定回层数n,并返回答各层的小波系数。

waverec——它的作用与wavedec相反,即将给定的小波系数一次性完全重建出信号。
wrcoef——这个也是输入小波系数,重建信号。但是它与上面有些区别,区别在于它重建的是原信号在指定层次的,高频或者低频分量。也就是说,这个信号不是原本的信号,而且某个层次上的逼近。

③ matlab小波变换工具箱分解得出的柱状图,横纵坐标分别什么意思求解答谢谢

这问题还满难的,在来帮助文源档wavele toolbox的Advanced concepts中有一些提及。横坐标很好理解,是leleccum信号(总点数4320)幅值,从121.8到547.4,然后按照通常定义的hist的定义,把这个范围化为30个等分,但有意思的是纵坐标并不是某个幅值的个数,可能是密度估计值,可以参考帮助文档(FunctionEstimation:DensityandRegression),怎么算matlab也讲得不太清楚,可能需要数理统计方面的知识。我只推出了左边的图是个数除总点数得到。

直接的hist图是

完全吻合。

右边图貌似做了归一化,但如何操作还没想通,好像是累计分布,可以参考ecdfhist 的帮助文档,这需要Statistics Toolbox中的某些知识。水平有限,仅供参考。

④ matlab 中小波分析利用小波工具箱得到的图其频率怎么可以得到

下面的回答是DWT的,它也是个没有完全理解小波的二把刀。你要的那是CWT,只有CWT才会谈及“scale”一词,可以用scal2frq函数转换尺度和实际频率,在网上搜索“小波时频图”会有完整的代码。

⑤ 基于小波变换的图像增强 matlab工具箱里有么

有现成的函数,wdencmp

在matlab的帮助里可查一下,说明,程序例子都有。

⑥ 用matlab中工具箱进行小波去噪步骤

matlab读取excel文件比较方便,建议抄你把数据放到xls文件中保存,然后在matlab中用xlsread这个函数读取出来。

读取出的数据应该是一个一维数组了,用plot画出图的话,就是常见的曲线。

然后做小波分解:选用你觉得合适的小波基,例如haar,然后用这个小波基做小波分解,再把高频部分去掉,然后用低频部分还原,就得到了去噪后的信号。

其实你这个问题估计也可以用神经网络或者其它曲线拟合一类手段来解决。具体的情况要根据数据特征来判断。

以上。
专业路过的老狼

⑦ matlab中小波分析工具箱中wrcoef和waverec的区别

wavedec-----就是小波分解,将一个信号分解成指定层数n,并返回各层的小波系数。
waverec——它的作用与wavedec相反,即将给定的小波系数一次性完全重建出信号。
wrcoef——这个也是输入小波系数,重建信号,但是它与上面有些区别,区别在于它重建的是原信号在指定层次的,高频或者低频分量。
也就是说,这个信号不是原本的信号,而且某个层次上的逼近。

⑧ matlab小波分析工具箱的使用方法 求详细过程

  1. 将原始数据文件夹到装有matlab的电脑

  2. 打开matlab软件,进入软件主界面

  3. 在软件的左下方找到start按钮,点击选择toolbox,然后选择wavelet

  4. 进入wavemenu界面,选择一维小波中的wavelet1-D并进入

5.将数据文件(.Mat格式)托到matlab软件主界面的workspace

6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal

7.选择要处理的信号,界面出现loaded信号,这就是没有去噪前的原

始信号

8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析

9.分析后在左边栏目中出现s,a*,d*,其中s为原信号,a*为近似信号,d*为细节信号

10.然后点击denoise去噪

11.阈值方法常用的有4种fixed(固定阈值),rigorsure,heusure,minmax根据需要选择,一般情况下rigorsure方式去噪效果较好

12.oft(软阈值),hard(硬阈值)一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑

13.在噪声结构中选择unscaled white noise,因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声

14.在噪声结构下面的数值不要随意改,这是系统默认的去噪幅度

15.点击denoise开始正式去噪

16.在此窗口下点击file-save denoised singal,保存输出去噪后的信号

17.去噪结束

18.去噪结束后,把去噪后信号(.mat格式)拖至matlab主界面的workspace中,与原信号一起打包,以便以后计算统计量

19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量

20.得出统计量和特征量后结束

⑨ 如何将matlab中simulink的示波器的波形导入到小波变换工具箱

可以用save函数将数据保存为mat文件,然后利用wavemenu函数导入工具箱

⑩ matlab中小波变换工具箱里的图像融合功能,融合后的图像为橙色

着色colormap问题。小波工具箱中保存的合成图像数据是.mat文件,包括3个变量图像像素值数组(X),着色等级数(ans)和着色数组colormap(map),但不方便的就是缺省colormap只是pink,保存的着色数组colormap也是pink,这可以算作一个小bug。但容易解决,可以用其他colormap着色。
例如,如果你保存的合成图像在处理时有200个颜色等级(ans=200),则你上面想要的黑白图就可以用image(X),colormap(gray(ans))实现。

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