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matlabarma工具箱

发布时间:2021-10-17 20:05:57

① 怎么用matlab确定ARMA模型的阶数

matlab 10版以上是有时间序列工具箱的,其它的界面操作,自己去学吧。clc,clear randn('state',sum(clock)); %初始化随机数发生器 elps=randn(1,10000); %产生 10000个服从标准正态分布的随机数x(1)=0; %。

>>y=[...]';%注意数据要是列向量哦,>>z=iddata(y);%识别数据,>>armax(z,'na',p,'nc',q);%其中p,q分别是是AR和MA的阶数。

比如ARMA(2,2),y(2) = a1*y(1) + e(2),y(3) = a1*y(2)+a2*y(1)+e(3)+b1*e(2),y(4)= a1*y(3)+a2*y(2)+e(4)+b1*e(3)+b2*e(2),y(5)= a1*y(4)+a2*y(3)+e(5)+b1*e(4)+b2*e(3)

具体的,你可以把前面没有的比如当y(1)时候没有y(0)和y(-1)

你可以把它们设做NaN然后转化NaN为0

② matlab金融时间序列分析工具箱garch(dfARDTest)

现在的matlab版本已经没有dfARDTest这个函数了,有新的函数替代了,是adftest

③ 你好 请问怎么用matlab确定ARMA模型的阶数,谢谢!

%下面要对差分以后的序列进行拟合和预测,求出最好的阶数
z=[DX;zeros(12,1)];
z=iddata(z);

test=[];
for p=1:12
for q=1:12
m=armax(z(1:200),[p q]);
AIC=aic(m);
test=[test;p q AIC];
end
end
for k=1:size(test,1)
if test(k,3)==min(test(:,3))
p_test=test(k,1);
q_test=test(k,2);
break;
end
end

%拟合
m1=armax(z(1:200),[p_test q_test]);
figure(5);
e = resid(m1,z);
plot(e);
set(gca,'Xlim',[0 ls]);

figure(6);
subplot(2,1,1)
autocorr(e.outputdata)
subplot(2,1,2)
parcorr(e.outputdata)
set(gca,'Xlim',[0 ls]);

%预测过程
pr=predict(m1,z,12);

po=pr.outputdata;
figure(7)
plot(po,'r')
hold on

plot(y,'b');
set(gca,'Xlim',[0 ls]);

④ MATLAB里的Toolboxes怎么使用急求高手指点!!!

MATLAB工具箱介绍
有三十多个工具箱大致可分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。
功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能,能用于多种学科。
领域型工具箱是专业性很强的。如图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)、控制工具箱(Control Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面,将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍:

1) 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。
* 二维滤波器设计和滤波
* 图像恢复增强
* 色彩、集合及形态操作
* 二维变换
* 图像分析和统计
可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。
2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。
鲁连续系统设计和离散系统设计
* 状态空间和传递函数
* 模型转换
* 频域响应:Bode图、Nyquist图、Nichols图
* 时域响应:冲击响应、阶跃响应、斜波响应等
* 根轨迹、极点配置、LQG
3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利润分析,市场灵敏度分析
* 业务量分析及优化
* 偏差分析
* 资金流量估算
* 财务报表
4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox
* 辨识具有未知延迟的连续和离散系统
* 计算幅值/相位、零点/极点的置信区间
* 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等
5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
* 友好的交互设计界面
* 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理
* 支持SIMULINK动态仿真
* 可生成C语言源代码用于实时应用
(6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox
* 高阶谱估计
* 信号中非线性特征的检测和刻画
* 延时估计
* 幅值和相位重构
* 阵列信号处理
* 谐波重构
(7) 通讯工具箱(Communication Toolbox)。
令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析
——信号编码
——调制解调
——滤波器和均衡器设计
——通道模型
——同步
(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。
* LMI的基本用途
* 基于GUI的LMI编辑器
* LMI问题的有效解法
* LMI问题解决方案
(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
* 建模、辨识及验证
* 支持MISO模型和MIMO模型
* 阶跃响应和状态空间模型

(10)u分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox)
* u分析与综合
* H2和H无穷大最优综合
* 模型降阶
* 连续和离散系统
* u分析与综合理论

(11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。
* BP,Hopfield,Kohonen、自组织、径向基函数等网络
* 竞争、线性、Sigmoidal等传递函数
* 前馈、递归等网络结构
* 性能分析及应用
(12)优化工具箱(Optimization Toolbox)。
* 线性规划和二次规划
* 求函数的最大值和最小位
* 多目标优化
* 约束条件下的优化
* 非线性方程求解
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
* 二维偏微分方程的图形处理
* 几何表示
* 自适应曲面绘制,
* 有限元方法
(14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。
* LQG/LTR最优综合
* H2和H无穷大最优综合
* 奇异值模型降阶
* 谱分解和建模
(15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox)
* 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真
* 谱分析和估计
* FFT,DCT等变换
* 参数化模型
(16)样条工具箱(SPline Toolbox)。
* 分段多项式和B样条
* 样条的构造
* 曲线拟合及平滑
* 函数微分、积分
(17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。
* 概率分布和随机数生成
* 多变量分析
* 回归分析
* 主元分析
* 假设检验
(18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
* 符号表达式和符号矩阵的创建
* 符号微积分、线性代数、方程求解
* 因式分解、展开和简化
* 符号函数的二维图形
* 图形化函数计算器
(19)系统辨识工具箱(SystEm Identification Toolbox)
* 状态空间和传递函数模型
* 模型验证
* MA,AR,ARMA等
* 基于模型的信号处理
* 谱分析
(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。
* 基于小波的分析和综合
* 图形界面和命令行接口
* 连续和离散小波变换及小波包
* 一维、二维小波
* 自适应去噪和压缩

⑤ MATLAB时间序列工具箱怎么弄

用matlab
做时间序列分析应该用什么工具箱
短时傅里叶变换在signal
processing
toolbox里,你一定是没装这个工具箱,再装一次matlba

⑥ 求助各位高手,如何应用Matlab中的小波工具箱实现降水、温度时间序列的特征分析,谢谢各位啦

在有小波基本理论的基础上
学习matlab与小波GUI
wavemenu 熟悉 然后自己编程 不过大部分小波函数matlab已经做好了
不需要你具体的编写

⑦ 求助,matlab工具箱里面的LS-SVM工具箱怎么使,我想做时间序列

要把这个工具箱添加进matlab
中就行了。具体方法:如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可。
如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某
个目录,然后用ddpath(对于多个目录的使用genpath()或者pathtool添
加工具箱的路径,然后用which
newtoolbox_command.m来检验是否可
以访问。
如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。
具体请看工具箱自己代的README文件

⑧ 哪位大侠有matlab编写的ARIMA模型程序Matlab GUIDE

使用matlab工具箱更为方便和直观:
1. 把u,y信号导入到工作空间里。
2. 用ident命令打开matlab系统辨识工具箱,然后点击import data,从新打开界面里导入工作空间的数据。然后可以通过图形查看该输入输出信号,或者在proprocess进行信号预处理。
3. 根据你的模型在estimate里选择linear parameter models,个人觉得你应该选择ARX结构,确定阶数,然后进行估计。
4. 在主界面里查看估计模型,并且可以和实际输出比较,看看拟合度。

详细使用方面参考 帮助文档 System Identification Toolbox User's Guide

⑨ matlab有自带的时间序列模型的工具包吗

底下那个热心网友的下载链接是病毒,不要点击:

我弄时间序列时用matlab自己写的代码,没有工具包,因为里面的函数比较不一同,不好写

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