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cvx工具箱安装步骤

发布时间:2021-10-14 02:09:07

❶ cvx工具箱问题

cvx是求解凸优化问题的~你要最小化的目标函数是-(x^2+2*x+2)么,确定前面有版负号么?因为有负号的话这权个函数不是凸函数,所以cvx不能解,而且你这个函数的最小值一看就是负无穷,也没有解的意义~

只是想测试下的话,你去掉负号,cvx就可以解的~

如果你想系统了解下怎么用cvx的话,可以看下它的帮助cvx_user guide~

❷ 凸优化cvx工具包中怎么的无法声明对偶变量

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❸ matlab cvx 安装出问题了,怎么决解

哥,能给个申请的 academic License吗?

❹ CVX工具包解决最小二乘问题的原理和算法是什么

“递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。

在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据
(x1, y1、x2, y2 xm , ym);
将这些数据描绘在x -y直角坐标系中
若发现这些点在一条直线附近,
可以令这条直线方程如(式1-1)。
Y计= a0 + a1 X (式1-1)

其中:a0、a1 是任意实数

为建立这直线方程就要确定a0和a1,应用《最小二乘法原理》,
将实测值Yi与利用(式1-1)计算值(Y计=a0+a1X)的离差
(Yi-Y计)的平方和〔∑(Yi - Y计)2〕最小为“优化判据”。

令: φ = ∑(Yi - Y计)2 (式1-2)

把(式1-1)代入(式1-2)中得: φ = ∑(Yi - a0 - a1 Xi)2 (式1-3)

当∑(Yi-Y计)平方最小时,可用函数

φ 对a0、a1求偏导数,令这两个偏导数等于零。

亦即:
m a0 + (∑Xi ) a1 = ∑Yi

(∑Xi ) a0 + (∑Xi2 ) a1 = ∑(Xi, Yi)

得到的两个关于a0、a1为未知数的两个方程组,解这两个方程组得出:

a0 = (∑Yi) / m - a1(∑Xi) / m

a1 = [∑Xi Yi - (∑Xi ∑Yi)/ m] / [∑Xi2 - (∑Xi)2 / m)]

这时把a0、a1代入(式1-1)中, 此时的(式1-1)
就是我们回归的元线性方程即:数学模型。

❺ 求帮忙,2012b的matlab怎么安装CVX

下了个cvx工具包,看网上是这样说的
1.将cvx压缩包解压
2.将cvx文件夹拷贝至如F:\MATLAB Programs\Compressed Sensing目录下
3.在Current Folder窗口中打开cvx文件夹
4.在Command Window中输入cvx_setup
5.显示:
Testing the cvx distribution. If this script aborts with
an error, please report the error to the authors.
-------------------------------------------------------------
No errors! cvx has been successfully installed.

NOTE: The MATLAB path has been updated to point to the cvx distribution.
In order to use cvx regularly, you must save this new path definition.
6.在MATLAB的File菜单下的set path把此路径加上。

7.把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下
8.完成

❻ MATLAB安装凸优化工具包cvx时出错matlab是2016a,错误见图

安装文件有损坏。重新安装,不要选这个工具箱了,反正也很少用,除非你要做发动机标定或者发动机建模。

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