⑴ 典型雷达信号处理仿真，咋个搞吗（matlab）
生成时域信号，然后做fft。这是你的专业最基础的技能，也是MATLAB最基本的编程，也不知道有哪里不懂的
⑵ 怎么用MATLAB对雷达进行仿真
这个怎么说呢，MATLAB还没有高级到这种地步吧，你可以用一些模块，设置一些参数，上手比较快，不想vbvc要写很多框架代码！！！！！！
⑶ 怎么用实际雷达数据仿真MUSIC算法
（1） 不管测向天线阵列形状如何，也不管入射来波入射角的维数如何，假定阵列由M个阵元组成，则阵列输出模型的矩阵形式都可以表示为：Y(t)=AX(t)+N(t)
其中，Y是观测到的阵列输出数据复向量；X是未知的空间信号复向量；N是阵列输出向量中的加性噪声；A是阵列的方向矩阵；此处，A矩阵表达式由图册表示。
MUSIC算法的处理任务就是设法估计出入射到阵列的空间信号的个数D以及空间信号源的强度及其来波方向。
（2） 在实际处理中，Y得到的数据是有限时间段内的有限次数的样本（也称快拍或快摄），在这段时间内，假定来波方向不发生变化，且噪声为与信号不相关的白噪声，则定义阵列输出信号的二阶矩：Ry。
（3） MUSIC算法的核心就是对Ry进行特征值分解，利用特征向量构建两个正交的子空间，即信号子空间和噪声子空间。对Ry进行特征分解，即是使得图册中的公式成立。
（4） U是非负定的厄米特矩阵，所以特征分解得到的特征值均为非负实数，有D个大的特征值和M-D个小的特征值，大特征值对应的特征向量组成的空间Us为信号子空间，小特征值对应的特征向量组成的空间Un为噪声子空间。
（5） 将噪声特征向量作为列向量，组成噪声特征矩阵 ，并张成M-D维的噪声子空间Un，噪声子空间与信号子空间正交。而Us的列空间向量恰与信号子空间重合，所以Us的列向量与噪声子空间也是正交的，由此，可以构造空间谱函数。
（6） 在空间谱域求取谱函数最大值，其谱峰对应的角度即是来波方向角的估计值。
⑷ 要做一个虚拟仿真系统（虚拟雷达操控）有什么软件可以实现吗，除了Uinty3d
做虚拟仿真首先是要具备一个数学模型/业务模型，U3D一类的软件是在此基础上实现视景仿真的3D引擎。
一般来说有多种软件（更准确的说是技术方案）来实现装备的虚拟仿真。
仅仅从图形化的UI上来说，从底层到高层都有技术来实现：
（底层）GDI、OpenGL、D3D/XNA……
（开源）OSG、Delta3D、Ogre……
（商业）Vega、EON Reality、Unreal、Unity3D、Flash3D、VRTools……
具体还是看开发需求、预算、限制条件等来制订合适的技术方案。