octave符号工具箱

㈠ Python科学计算常用的工具包有哪些

1、 NumPy

NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包，最常用的也许是它的N维数组对象，其他还包括一些成熟的函数库，用于整合C/C++和Fortran代码的工具包，线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。NumPy提供了两种基本的对象：ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。

2、SciPy：Scientific Computing Tools for Python

“SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。 Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块。”—-引用自“Python机器学习库”

3、 Matplotlib

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亚于Matlab的绘图体验，总之用过了都说好。

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㈡ 怎样用octave向远程传递文件

Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具，是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。二者的主要区别：1、费用方面Octave是完全免费的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵（当然，这在当前国情下不是问题）。商业版的优势是有非常完善的服务，即使没有购买正版，也可以在MathWorks官方网站上获得很多非常有价值的资源。2、占用空间Octave比较小，安装程序只有几十兆；而Matlab非常庞大，最新版的安装程序大约8G，即使只安装最基本的系统，至少也要几百兆以上。Matlab之所以那么庞大，是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱，Octave无法相比的。3、语法方面Octave最初便是模彷Matlab而设计，语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行，但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。有个说法，Matlab程序95%多（不含特殊工具包）的应该可以直接在Octave上运行，因为Octave让人把较大差别报到Bugs上去并相应改进，但Octave中引入了一些其它语法符号，如字符串""，注释#（unix风格）等，所以如果完全按Octave写的程序在Matlab里是会出问题的。4、绘图方面Octave的画图后台是强大的Gnuplot，有人认为绝对不会弱于Matlab，而且输出格式要远多于Matlab，公式显示也要强大很多。但也有人说Octave绘图速度比Matlab慢。5、用户界面Matlab经过那么多年的发展，而且又是商业软件，这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI，现在据说已经有了，但应该比不上Matlab。查阅了不少资料，大致上总结这些，希望对题主有帮助。总的说起来，如果会用Matlab，除非考虑到版权方面的因素，或者无法忍受Matlab的庞大，否则，似乎没有特别的必要去学习Octave。

㈢ Octave 和MATLAB的区别会用MATLAB的话，还用学Octave吗

主要区别如下：

1、占用空间：Octave比较小，安装程序只有几十兆；而Matlab非常庞大，最新版的安装程序大约8G。Matlab之所以那么庞大，是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱，Octave无法相比的。

2、用户界面：Matlab经过那么多年的发展，而且又是商业软件，这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI，现在据说已经有了，但应该比不上Matlab。

3、语法方面：Octave最初便是模彷Matlab而设计，语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行，但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。

4、费用方面：Octave是完全免费的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵。商业版的优势是有非常完善的服务。

所以说，如果会用Matlab，是没必要去学Octave的。

拓展资料：

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

Octave是一种高层解释类编程语言，旨在解决线性和非线性的数值计算问题。Octave为GNU项目下的开源软件，早期版本为命令行交互方式，4.0.0版本发布基于QT编写的GUI交互界面。Octave语法与Matlab语法非常接近，可以很容易的将matlab程序移植到Octave。同时与C++,QT等接口较Matlab更加方便。

㈣ 有人用过octave吗能替代matlab吗

Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具，是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。

二者的主要区别：

1、费用方面
Octave是完全的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵（当然，这在当前国情下不是问题）。商业版的优势是有非常完善的服务，即使没有购买正版，也可以在MathWorks官方网站上获得很多非常有价值的资源。

2、占用空间
Octave比较小，安装程序只有几十兆；而Matlab非常庞大，最新版的安装程序大约8G，即使只安装最基本的系统，至少也要几百兆以上。Matlab之所以那么庞大，是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱，Octave无法相比的。

3、语法方面
Octave最初便是模彷Matlab而设计，语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行，但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。

有个说法，Matlab程序95%多（不含特殊工具包）的应该可以直接在Octave上运行，因为Octave让人把较大差别报到Bugs上去并相应改进，但Octave中引入了一些其它语法符号，如字符串""，注释#（unix风格）等，所以如果完全按Octave写的程序在Matlab里是会出问题的。

4、绘图方面
Octave的画图后台是强大的Gnuplot，有人认为绝对不会弱于Matlab，而且输出格式要远多于Matlab，公式显示也要强大很多。但也有人说Octave绘图速度比Matlab慢。

5、用户界面
Matlab经过那么多年的发展，而且又是商业软件，这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI，现在据说已经有了，但应该比不上Matlab。

查阅了不少资料，大致上总结这些，希望对题主有帮助。总的说起来，如果会用Matlab，除非考虑到版权方面的因素，或者无法忍受Matlab的庞大，否则，似乎没有特别的必要去学习Octave。

㈤ 在matlab中用syms来定义符号变量，但是Qt Octave里没有那个函数 Qt Octave 定义符号变量的函数是什么

octave不需要定义变量类型

㈥ 有人用过octave吗能替代matlab吗

Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具，是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。

二者的主要区别：

1、费用方面
Octave是完全免费的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵（当然，这在当前国情下不是问题）。商业版的优势是有非常完善的服务，即使没有购买正版，也可以在MathWorks官方网站上获得很多非常有价值的资源。

2、占用空间
Octave比较小，安装程序只有几十兆；而Matlab非常庞大，最新版的安装程序大约8G，即使只安装最基本的系统，至少也要几百兆以上。Matlab之所以那么庞大，是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱，Octave无法相比的。

3、语法方面
Octave最初便是模彷Matlab而设计，语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行，但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。

有个说法，Matlab程序95%多（不含特殊工具包）的应该可以直接在Octave上运行，因为Octave让人把较大差别报到Bugs上去并相应改进，但Octave中引入了一些其它语法符号，如字符串""，注释#（unix风格）等，所以如果完全按Octave写的程序在Matlab里是会出问题的。

4、绘图方面
Octave的画图后台是强大的Gnuplot，有人认为绝对不会弱于Matlab，而且输出格式要远多于Matlab，公式显示也要强大很多。但也有人说Octave绘图速度比Matlab慢。

5、用户界面
Matlab经过那么多年的发展，而且又是商业软件，这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI，现在据说已经有了，但应该比不上Matlab。

查阅了不少资料，大致上总结这些，希望对题主有帮助。总的说起来，如果会用Matlab，除非考虑到版权方面的因素，或者无法忍受Matlab的庞大，否则，似乎没有特别的必要去学习Octave。