matlab怎么线性拟合工具箱

㈠ matlab中利用拟合工具箱如何找出最佳拟合曲线

可以但比较困难，需要太多的数据，三维以上难以在图上直观表达，而公式是可以的。对于多维情况，在曲线拟合的情况，每增加一个变量，所需数据都会以几何级数增加，这个叫维灾，所以不过不是万不得已要避免。

㈡ 用MATLAB怎么将数据拟合成直线

matlab 自带有cftool toolbox。在command window里面输入 cftool，回车就能打开工具箱了。如下图：

㈢ MATLAB曲线拟合工具箱sftool拟合三位函数中的数据点怎么导入

如你的数据保存的格式是xls的话，可以用xlsread（）函数，将Excel数据导入MATLAB中。以矩阵A形式存内储，然后导入sftool工具容箱。

实现代码：

A=xlsread('example.xls',) %对于高版本的matlab，也可以读xlsx格式的数据

x=A(:,1)

y=A(:,2)

z=A(:,3)

sftool %打开sftool工具箱，分别把x导入X input中，y导入Y input中，z导入Z input中

设置拟合函数，可以自选函数，也可以自定义函数

。。。。。。

以下为一个实例，供参考。

㈣ matlab曲线拟合工具箱怎么用

不是matlab安装的问题来，这个问源题我也遇到过，遍求解答无果之后，终于自己摸索出来了。是这样的，不要用GUI中的data按钮来新建数据集，而要在matlab命令窗口中，输入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要设置的x、y坐标的向量。这样出来散点图，之后再在cftool工具箱的GUI中点fitting按钮，选择曲线拟合

㈤ matlab2014曲线拟合工具箱怎么输入数据

您好，这样的：一、 单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行输入数据：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、启动曲线拟合工具箱
》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然
后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类
型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型
Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-
preserving
Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th
degree ~；此外，分子还包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fit options”按钮，设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数；
——如果选Custom Equations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“Linear
Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签。
在本例中选Custom Equations，点击“New”按钮，选择“General Equations”标签，输入函
数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击OK。
（5）类型设置完成后，点击“Apply”按钮，就可以在Results框中得到拟合结果，如下例：
general model:
f(x) = a*x*x+b*x
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 0.009194 (0.009019, 0.00937)
b = 1.78e-011 (fixed at bound)
Goodness of fit:
SSE: 6.146
R-square: 0.997
Adjusted R-square: 0.997
RMSE: 0.8263
同时，也会在工具箱窗口中显示拟合曲线。
这样，就完成一次曲线拟合啦，十分方便快捷。当然，如果你觉得拟合效果不好，还可以在“
Fitting”窗口点击“New fit”按钮，按照步骤（4）~（5）进行一次新的拟合。
不过，需要注意的是，cftool 工具箱只能进行单个变量的曲线拟合，即待拟合的公式中，变
量只能有一个。对于混合型的曲线，例如 y = a*x + b/x ，工具箱的拟合效果并不好。下一
篇文章我介绍帮同学做的一个非线性函数的曲线拟合。

㈥ 如何使用matlab中的工具箱

1、我们首先给出对应的拟合数据:

>> x=1:100;

>> y=2*x;

一条直线。

㈦ matlab中如何进行曲线拟合

拟合用polyfit和polyval.
b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合，b是多项式前面的值。就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值。
yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值
plot(x,yy)%画拟合图

㈧ 如何利用matalb cftool工具箱拟合曲线

如何利用matalb cftool工具箱拟合曲线
您好，这样的：一、 单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行输入数据：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、启动曲线拟合工具箱
》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然
后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类

㈨ Matlab中如何将cftool工具箱中的拟合函数曲线导出

目前的Matlab，还不能导出由cftool工具箱得到的拟合函数曲线。但可以提供编程得到你所要的拟合函数曲线。

㈩ Matlab拟合工具箱

您好，这样的：一、
单一变量的曲线逼近
matlab有一个功能强大的曲线拟合回工具箱
cftool
，使用方便，能实现多种答类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的
matlab
r2007b
来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是
y=a*x...