逆向工具箱

⑴ word菜单栏工具栏不见了怎么办

材料/工具：word2010

1、如图所示打开一个word文档发现菜单栏不显示了

⑵ matlab如何用ikine逆向求解所有机器姿态我正欲用matlab中的robotics tool

？。。 ？？。。？

⑶ 怎么用dos工具箱检测硬盘坏道

用scandisk命令

⑷ 华中帝国2011VIP逆向免杀工具箱 解压密码谁有

解压密码：
华中帝国技术论坛整理发布

⑸ 阿尔法汽车工具箱里千斤顶怎么拿出来

需要注意的是你逆向转动诺栓就会拿出来了

⑹ b站怎么知道发送弹幕的用户是谁

b站是不支持查询弹幕发送者的个人信息的。

但是可以通过以下两种方法进行回查询：

1. 通过Chrome（谷歌答浏览器）添加插件：哔哩哔哩助手。

   

2. 通过网络搜索bilibili助手，按照指示安装，即可在电脑视频页直接查看。

拓展资料：

哔哩哔哩（bilibili）现为国内领先的年轻人文化社区，该网站于2009年6月26日创建，被粉丝们亲切的称为“B站”， 根据数据公司QuestMobile发布的《移动互联网 2017 年Q2 夏季报告》，B站位列24岁及以下年轻用户偏爱的十大APP榜首，同时，在网络发布的2016热搜榜中，B站在00后十大新鲜关注APP中排名第一。B站在2017年3月成立了‘国创’（国产原创）专区，致力于国产原创动画的推广与生态维护。截止2018年4月，国产原创动画播放量累计达到18亿。

B站的特色是悬浮于视频上方的实时评论功能，爱好者称其为“弹幕”，这种独特的视频体验让基于互联网的弹幕能够超越时空限制，构建出一种奇妙的共时性的关系，形成一种虚拟的部落式观影氛围，让B站成为极具互动分享和二次创造的文化社区。B站目前也是众多网络热门词汇的发源地之一。

参考资料：bilibili-网络

⑺ 有用那个腾讯游戏平台的嘛，用了那是不是不能多开啦

大神NOTE3手机刷入【第三方recovery.img模式】的方法： 推荐 使用 移动叔回叔工具箱. 刷入recovery模式，答使用【移动叔叔工具箱】软件，刷入【第三方recovery模式】的方法： recovery.IMG文件，可以用【移动叔叔工具箱】软件刷入，具体方法： 推荐移动叔叔工具箱 刷入【第三方recovery模式】的具体步骤及操作方法： 在已经成功获取root权限的手机上，下载安装【移动叔叔工具箱】软件，使用【移动叔叔工具箱】软件，刷入第三方recovery模式的方法步骤： 1.在网上（推荐手机品牌官网、安卓网机锋论坛、网络网盘）搜索与个人手机品牌及机型信号相匹配一致的第三方recovery.img文件，将其复制粘贴在手机SD卡卡根（卡根：就是直接复制粘贴在SD卡里，不能将文件放在文件夹目录中） 2.成功获取手机安卓系统root权限 3.在已经成功root的手机上下载并安装【移动叔叔工具箱】（软件） 4.用【移动叔叔工具箱】的【recovery更新】功能→【导入SD卡上的recovery.img文件】→确定→重启→重启后，自动进入recovery模式→刷入完成。

⑻ matlab robotic toolbox v9.10工具箱怎样通过用户界面改变dh的参数

Matlab_Robotic_Toolbox_v9.10是一个功抄能强大的机器人工具袭箱，包含了机器人正、逆向运动学，正、逆向动力学，轨迹规划等等，其中的可视化仿真使得学习抽象的机器人学变得相对直观、好理解。学习这个工具箱，对理解机器人学很有帮助。
工具箱的安装：将Matlab_Robotic_Toolbox_v9.10.rar解压后，放在matlab的安装目录下，最好是放在toolbox文件夹里，利用matlab的工具栏的setpath,将文件夹Matlab_Robotic_Toolbox_v9.10\rvctools设置为matlab的搜索目录，在command
window输入“startup_rvc”，安装工具箱。最后，你可以在command
window输入“ver”，查看机器人工具箱是否已经安装成功了。command window会列出所有的工具箱，其中Robotics
Toolbox已经包含在里面。

⑼ 以MATLAB软件的图形用户界面（GUI）开发环境和图像处理工具箱为平台，设计一个图像去噪增强的模型

图像读取：
global I
% dialog for opening files

[imagefile , pathname]= uigetfile('*.tif');
if imagefile ~= 0
filename=[pathname imagefile];
[X,map]=imread(filename);
I=X;
show_Callback(hObject, eventdata, handles)
set(handles.save,'enable','on')
end;
图像保存：
global I
[imagefile , pathname, filterindex]= uiputfile({'*.tif','tif';'*.*','All Files'},'Image Save As');
if (imagefile ~= 0 & filterindex==1)
filename=[pathname imagefile '.tif'];
imwrite(I,filename);
else (imagefile ~= 0)
filename=[pathname imagefile];
imwrite(I,filename);
end;
频域增强：
global I
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
%gei tuxiang tianjia yanjiao zaosheng
subplot(121),imshow(J)
title('han you zaosheng de yuan tuxiang')
J=double(J);
f=fft2(J);
g=fftshift(f);
[M,N]=size(f);
n=3;d0=20;
n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);
for i=1:M
for j=1:N
d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);
h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*n));
g(i,j)=h*g(i,j);
end
end
g=ifftshift(g);
g=uint8(real(ifft2(g)));
subplot(122),imshow(g)
title('san jie Butterworth lvbo tuxiang')
FFT变换：
% 读入原始图像
subplot(1,2,1);
imshow(I)
title('yuan tu');
% 求离散傅立叶频谱
J=fftshift(fft2(I));
subplot(1,2,2);
imshow(log(abs(J)),[8,10])
title('fft');