ga工具箱输出过程

『壹』 MATLAB的遗传算法工具箱GA是怎么用的

把这些文件装载工具箱的文件夹路径下，在把MATLAB读的路径设置在那里，直接输入文件名和需要输入的内容就行了。

『贰』 求matlab遗传算法的GA工具箱，谢谢大家，第一次用百度知道，希望有好的结果

可以告诉我你是做什么的，我在大学的时候用过，现在忘了，你参加了大学生数学建模？

『叁』 matlab工具箱cftool拟合得到的图形怎么输出到word呢

不能直接输出的，要先保存成jpg格式再贴到word里，如果还嫌麻烦，直接截图吧

『肆』 matlab遗传算法工具箱使用ga运行不出结果哪里错了

可能的原因抄是：
1.gatbx工具袭箱下的crtbp函数的文件名为CRTBP.M,大小写不统一所以出现了warning,需要把把它改为小写的crtbp.m;
2.gatbx属于第三方工具箱，MATLAB自身对它是没有说明的，所以搜不到这些遗传算法的指令。

『伍』 如何调用MATLAB遗传算法工具箱

1、打开MATLAB软件。

『陆』 急求！matlab遗传算法工具箱算出结果后，如何输出完整的M文件

你是要输出计算程序？那点击左上角的file，之后点倒数第二个选项，generate code，就会让你命名m文件，保存后就自动跳到命令窗口，显示出来程序
不懂的细节可以追问，比如出图

『柒』 MATLAB里面的PDE工具箱输出的p e t等矩阵都是什么意思

p是每个点的坐标，t是构成三角形的三个点，e是边界上相连的点

『捌』 已知输入输出数据，进行黑箱建模，得到传递函数，用什么方法呢遗传算法神经网络操作步骤源程序

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(indivial)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

附件包含好几个用遗传算法优化神经网络初始权值的matlab程序，算是一个小合集，搜集了目前网上最流行的几个GA-BP案例。运行前需安装遗传算法工具箱GAOT，否则无法运行。