ssis工具箱

① 如何在 ssis package 中使用变量指定 flat file 的文件名

切换到控制流，点击菜单SSIS，选择变量。
新建一个变量vFileName，设置类型为string。
右键txtfile，选择属性
点击表达式集合（expressions）

选择ConnectionString，选择我们刚刚设置的变量（需要拖到表达式栏）

然后确定


这个时候我们导入文件的名称就可以通过这个变量来设置了，但是我们如何对这个变量赋值呢？这个就需要用到脚本了（2005的ssis只有vb.NET的脚本，2008的ssis支持c#脚本了）
在工具箱中找到一个脚本任务，拖到包的控制流程上，然后将绿色的流程箭头指到下面的数据流任务上


右键脚本任务，设置写入变量

在这里选择变量名称。

在脚本任务编辑器中点击编写脚本，打开脚本编辑器，我这里是c#


假设我们的文件名称是日期来明明的，并且目录是固定的，那么可以编写一下脚本来完成变量值的设置：
这样我们就完成变量赋值。
保存后关闭脚本编辑界面，回到脚本任务编辑界面点击确定就完成。

下面可以执行包了。绿色表示包执行成功。

在实际设计包的时候，可能需要设置的变量不仅仅只有一个文件名称，可能还有路径，目标表名称等，还要考虑到包执行失败后的处理情况，以及包重新执行的情况，这样需要我们做的检查和其他辅助的工作都是很多。
总之一个完美的包的设计必须做到任何时候执行都不会出错，并且能够得到我们预期的数据。

② SSIS FOR控件为什么不起作用

SSIS包由一个控制流来以及一自个或多个数据流（可选）组成。下面的关系图显示具有一个容器和六项任务的控制流。这些任务中有五项定义于包级别，还有一项定义于容器级别。任务位于容器内。在控制流中的工具箱.我们可以将工具箱中的控件分为容器控件

③ ssis for 循环容器能添加哪些地方

SSIS包由一个控制流以及一个或多个数据流（可选）组成。下面的关系图显示具有一个容器和六项任务的控制流。

④ 数据库的SSIS管理环境下

在ToolBox上点击右键-〉点击chooseItems->选择你想要的控件

⑤ 打开ssis包后，工具箱下为什么没有组件

这是ActiveX插件，不是.net 服务器控件。是不会出现在工具箱中的。当页面中添加了<object id="....>...</object>这段之后，版第一次打开这个页权面的时候，浏览器会提示下载并安装插件，安装成功之后会在浏览器加载项中找到（如图），接下来就可以正常使用了。

⑥ SSIS怎么停止运行

SSIS包由一个控制流以及一个或多个数据流（可选）组成。下面的关系图显示具有一个容器和六项任务的控制流。 这些任务中有五项定义于包级别，还有一项定义于容器级别。任务位于容器内。在控制流中的工具箱.我们可以将工具箱中的控件分为容器控件和任务控件两类。现在我们先了解一下容器包含哪些控件容器 1.For循环 For循环容器类似于编成语言中的For循环结构。循环每次重复时，For循环容器都计算一个表达式并重复运行其循环，直到表达式计算结果为False才结束次循环。 For容器使用很简单。这里就简单介绍一下使用方法。 >BIDS开发工具打开创建的“SSISDemo”项目，然后创建一个新的包。命名为“ForContainerDemo”>在工具左边选中变量选项卡，如果没有该选项，则可以在菜单上选中”SSIS”菜单,然后单击变量。弹出如下图: 在这里我们可以自己创建变量。单击上图中的第一个图标。创建一个变量。创建好后，可以设置其数据类型，初始值。 你也可以单击第二个图标，删除其变量。 >选中控制流选项卡后，在左边将出现工具选项卡，打开选项卡，将For循环容器拖到控制流中。然后再将一个脚本任务控件拖放到For容器中 >右击For容器，单击编辑，弹出对话框 我们将看到如下属性 InitExpression :提供初始化该循环所用值的表达式（可选）。 EvalExpression :提供用于计算循环应停止还是继续的表达式。 AssignExpression :提供在每次循环重复时更改条件的表达式（可选）。 Name :为 For 循环容器提供唯一的名称。此名称用作任务图标中的标签。 Description :提供 For 循环容器的说明。 依据这些属性按如下图设置。 其中Count变量就是我们在变量容器中设置的变量，在使用变量时在其前面加上“@”。单击确定按钮即可 >拖放一个脚本任务控件到For容器中，然后右击脚本任务-〉选择编辑。弹出对话框。在ReadOnlyVariables属性中单击右边的“…”按钮，弹出选择变量对话框。在这对话框中我们选中自己定义的Count变量。配置结果如下: >接着单击图上的编辑脚本按钮。弹出VS编辑器。在main函数中加入如下代码: string Count = Dts.Variables["Count"].Value.ToString(); MessageBox.Show(Count); 然后关闭VS编辑器。最后关闭脚本任务编辑器 >右键单击“ForContainerDemo”包，选择执行包，结果如图: 我们发现弹出五次对话框。说明For容器循环了5次。最终执行结果如下。

⑦ ssis中的执行进程任务控件怎么用

SSIS包由一个控制流以及一个或多个数据流（可选）组成。下面的关系图显示具回有一个容器和六项任务答的控制流。这些任务中有五项定义于包级别，还有一项定义于容器级别。任务位于容器内。在控制流中的工具箱.我们可以将工具箱中的控件分为容器控件

⑧ ssis package password不输会怎样

切换到控制流，点击菜单SSIS，选择变量。新建一个变量vFileName，设置类型为string。右键txtfile，选择属性点击表达式集合（expressions）选择ConnectionString，选择我们刚刚设置的变量（需要拖到表达式栏）然后确定这个时候我们导入文件的名称就可以通过这个变量来设置了，但是我们如何对这个变量赋值呢？这个就需要用到脚本了（2005的ssis只有vb.NET的脚本，2008的ssis支持c#脚本了）在工具箱中找到一个脚本任务，拖到包的控制流程上，然后将绿色的流程箭头指到下面的数据流任务上右键脚本任务，设置写入变量在这里选择变量名称。在脚本任务编辑器中点击编写脚本，打开脚本编辑器，我这里是c#假设我们的文件名称是日期来明明的，并且目录是固定的，那么可以编写一下脚本来完成变量值的设置：这样我们就完成变量赋值。保存后关闭脚本编辑界面，回到脚本任务编辑界面点击确定就完成。下面可以执行包了。绿色表示包执行成功。在实际设计包的时候，可能需要设置的变量不仅仅只有一个文件名称，可能还有路径，目标表名称等，还要考虑到包执行失败后的处理情况，以及包重新执行的情况，这样需要我们做的检查和其他辅助的工作都是很多。总之一个完美的包的设计必须做到任何时候执行都不会出错，并且能够得到我们预期的数据。

⑨ 如何配置使用微软SQL Server 数据分析工具

本系列文章分两部分，本文是第二部分(第一部分参见：你的数据有多干净?)。我们将以测试体验的方式了解微软SQL Server提供的数据分析工具。

其它一些外部分析工具具有更丰富的功能，但是SQL Server授权允许你免费就可以使用这款低调的分析工具。

接下来让我们通过分析“AdventureWorksLT ”数据库中的一些数据来了解这款工具。

在此之前，你需要先安装好SQL Server集成服务，以及与SQL Server捆绑的Visual Studio精简版。在SQL Server 2012中，叫做“SQL Server Data Tools”;而在SQL Server 2008中，名称叫做“Business Intelligence Development Studio”。

如果你缺少这些组件，你可以运行SQL Server安装程序并勾选相关组件，操作很简单。

配置分析工具

不管你启动哪个Visual Studio工作环境，都要创建一个集成服务项目。然后，从SSIS工具箱中拖拽一个数据分析任务到设计面板上，然后双击开始配置。

配置结果信息存储在XML文件中，所以需要指定保存文件的名称和路径。

点击目标旁边的空白框，会出现一个箭头。

点击箭头，然后点击“New File connection”。

在结果框中，指定路径和文件名(包括.xml后缀)。

点击“确定”按钮，然后点击“Quick Profile”按钮。

点击“ADO.NET Connection”旁边的“新建”按钮。

在出现的对话框中，指定SQL Server和托管待分析数据的数据库(我使用的是“AdventureWorksLT2012 ”数据库)，然后点击“确定”按钮。

点击表或视图下拉框，选择待分析数据(我选用的是“SalesLT.Proct”)。

保留默认勾选的复选框，然后点击“确定”按钮。确定后就会回到主设计界面。

最后，按“F5”就可以开始分析了。

分析成功，在SQL Server 2008中会有一个绿色小框来显示，在SQL Server 2012中是个绿色小勾。如果你看到红色小框或者红叉，那么可以在“Progress ”标签页找到哪里出错了。

查看结果

假设你看到的是绿色(在集成服务中每个人都喜欢这个颜色)，那么接下来启动“Data Profile Viewer”应用程序。在开始菜单中，它在“Microsoft SQL Server XXXX”文件夹的集成服务子文件夹下。

在查看器中，点击“打开”按钮，找到你之前配置的xml文件。你现在可以看到分析结果了。

“adventureWorks”库中的数据本来是干干净净的，所以我做了一些修改，你自己直接做的话看到的分析结果会不一样。

在查看器左侧面板中，你可以看到我们选择的表，它下面是数据分析的五个不同方面(也就是我们配置任务时默认选中的五项)。

点击“Candidate Key Profiles ”，就会在右侧面板中显示结果。

该信息展示了值的唯一性，你可以看看我的数据(修改过的)，“名称”列包含的数据不是百分之百唯一的。

我可以点击“名称”列来查看更多，界面中“ Key Violations ”部分下面会显示更多信息。

错误的产品是“HL Road Frame – Black, 58”，问题是有两行有相同的名称(产品名称通常应该是唯一的)。

在“ Key Violations ”中的问题产品上点击，就会显示出需要关注的行。

在左侧面板中(+微信关注网络世界)，点击“Column Length Distribution Profiles”。

功能正如其名，这个页面会分析每个列值的长度。

我这里显示的结果，“颜色”列包含列最小长度是2。

就像我们前面例子中所做的那样，我们可以向下钻取，我可以看到那些值的分布，进一步钻取我可以看到脏数据对应的实际行。

其它类型的分析操作都是类似的。

“Column NULL Ratio Profiles”显示了某一列中“NULL”值的百分比。

如果你有些列实际上不允许为“NULL”，例如“Proct Name”，那么这个功能就非常有用。

“Column Statistics Profiles ”显示了日期和数值的最小值、最大值、平均值以及标准偏差。对于识别“327岁的员工”与“价格为负数的产品”这类不合理数据非常有帮助。

“Column Value Distribution Profiles ”显示某一列中有多少不同的值。这对于处理像“性别”这种列是很有用的，你可能预期该列只有两个不同值，但是却找到了15个，很容易发现问题。

还有另外两个分析功能也是可用的，不过默认没有启用。

其中一个就是“Functional Dependency Profile ”，它可以找到那些依赖于其它列值得列。

这一条功能对于检查地址信息时很有用;例如，我们希望相同城市的地址共用相同的邮政编码。

总结

该分析工具的局限性在于，源数据必须存储在SQL Server数据库中。例如，如果你希望分析存储在平面文件中的数据，那么你必须先把数据导入到SQL Server数据库中。

此外，该分析工具不支持创建额外的定制分析功能实现扩展。你看到的所有功能就是它能提供的所有功能。

局限性且放一旁，SQL Server附带提供的这款工具为那些希望得到并能快速运行数据分析的人提供了很好的起点。