ga工具箱里面设置参数范围

A. matlab遗传算法工具箱求解多元函数显示输入参数数目不足求解答，非常感谢

错误的主要原因是你写的函数有问题。函数应该这样来表示：

function y = Test1（x）

a=x(1);b=x(2);

y=a+b;

end

使用优化工具箱，选择ga，运行可以得到如下结果

B. 遗传算法GA工具箱 的二进制bitstring相关选项怎么设置

1. 既然你用工具箱算，是二进制还是bit string没啥区别，你也看不到。
   

2. bounds指的是变量的版取值范围，比如y = x1 +x2,
   其中权1<x1<5，3<x2<4，那lower就该填1,3，upper填5,4.

3. integer variable indices用于整形变量，比如你的x1范围是从[1,9]，但是是1.2.3.4.5.6.7.8.9，而不是2.36，3.36这样的浮点值。
   
   

C. matlab中cftool工具箱对曲线的拟合时怎样设置参数啊我要把一些数据拟合为函数y=0.75*x+k*v^2，要k值

使用cftool工具箱拟合，有时候使用所得的结果与数据相比相差甚远。精确并不符合实际的精度。就好使用命令来完成，可靠。

D. 遗传算法工具箱初代个体设置问题

核心函数：
(1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数
【输出参数】
pop--生成的初始种群
【输入参数】
num--种群中的个体数目
bounds--代表变量的上下界的矩阵
eevalFN--适应度函数
eevalOps--传递给适应度函数的参数
options--选择编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precision F_or_B],如
precision--变量进行二进制编码时指定的精度
F_or_B--为1时选择浮点编码，否则为二进制编码,由precision指定精度)

(2)function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,...
termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)--遗传算法函数
【输出参数】
x--求得的最优解
endPop--最终得到的种群
bPop--最优种群的一个搜索轨迹
【输入参数】
bounds--代表变量上下界的矩阵
evalFN--适应度函数
evalOps--传递给适应度函数的参数
startPop-初始种群
opts[epsilon prob_ops display]--opts(1:2)等同于initializega的options参数，第三个参数控制是否输出，一般为0。如[1e-6 1 0]
termFN--终止函数的名称,如['maxGenTerm']
termOps--传递个终止函数的参数,如[100]
selectFN--选择函数的名称,如['normGeomSelect']
selectOps--传递个选择函数的参数,如[0.08]
xOverFNs--交叉函数名称表，以空格分开，如['arithXover heuristicXover simpleXover']
xOverOps--传递给交叉函数的参数表，如[2 0;2 3;2 0]
mutFNs--变异函数表，如['boundaryMutation multiNonUnifMutation nonUnifMutation unifMutation']
mutOps--传递给交叉函数的参数表,如[4 0 0;6 100 3;4 100 3;4 0 0]

注意】matlab工具箱函数必须放在工作目录下
【问题】求f(x)=x+10*sin(5x)+7*cos(4x)的最大值，其中0<=x<=9
【分析】选择二进制编码，种群中的个体数目为10，二进制编码长度为20，交叉概率为0.95,变异概率为0.08
【程序清单】
%编写目标函数
function[sol,eval]=fitness(sol,options)
x=sol(1);
eval=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x);
%把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下

initPop=initializega(10,[0 9],'fitness');%生成初始种群，大小为10
[x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',25,'normGeomSelect',...
[0.08],['arithXover'],[2],'nonUnifMutation',[2 25 3]) %25次遗传迭代

运算借过为：x =
7.8562 24.8553(当x为7.8562时，f（x）取最大值24.8553)

注：遗传算法一般用来取得近似最优解，而不是最优解。

你还是去图书馆找一下那本Matlab遗传算法工具箱教程的书看看吧。

遗传算法不一定可以在短时间内收敛的，要看你的适应度定义了，还有你的交叉、变异的参数都有关。

MATLAB遗传算法工具箱及应用
作者: 日期：
出版：西安电子科技大学出版社 精装：胶版纸
开本： 版次：2005年4月第1版
页数： ISBN：756061484
原价：26.0 元

E. matlab中的ga工具箱的custom怎么用我的自变量是10个整数变量，请问怎么约束，急，在线等。。

matlab中的ga工具箱的custom怎么用？我的自变量是10个整数变量，请问怎么约束，急，在线等。。
lyfit（）版函数可以权输出多项式的系数，即拟合的函数表达式，你可以help polyfit一下

希望我可以帮助到你

F. 遗传算法：matlab中ga函数参数options该怎么设置

1. options可以不写有默认设置。

2. options是一个结构体要用函数gaoptimset()设置。

3. options=gaoptimset()然后把填到ga()里面。

4. gaoptimset('属性名1',数值1,'属性名2',数值2......)。

常用设置：

G. matlab 自带ga工具箱自变量精度如何设置。

format：设置输出格式
对浮点性变量，缺省为 short.
format并不影响matlab如何计算和存储变量的值。对浮点型变量的计算，即单精度或双精度，按合适的浮点精度进行，而不论变量是如何显示的。对整型变量采用整型数据。整型变量总是根据不同的类（class）以合适的数据位显示，例如，3位数字显示显示int8范围 -128：127。
format short, long不影响整型变量的显示。
format long 显示15位双精度，7为单精度（scaled fixed point）
format short 显示5位(scaled fixed point format with 5 digits)
format short eng 至少5位加3位指数
format long eng 16位加至少3位指数
format hex 十六进制
format bank 2个十进制位
format + 正、负或零
format rat 有理数近似
format short 缺省显示
format long g 对双精度，显示15位定点或浮点格式，对单精度，显示7位定点或浮点格式。
format short g 5位定点或浮点格式
format short e 5位浮点格式
format long e 双精度为15位浮点格式，单精度为7为浮点格式

H. matlab遗传算法工具箱中ga函数的用法

为0－1矩阵，范围怎么设呢

I. 求matlab遗传算法工具箱GA Toolbox。。并求解释如下

GA自己写一个就好了，也挺简单的。
虽然很多函数都能知道表达式，但是仍然版有很多函数不能用倒权数来求解，所以要知道空间的极值和最值就必须用遍历的方法。然而对于实数范围内或者大规模数据的离散数据情况下，遍历画图的方法会耗费很大的计算复杂度，因为你并不知道是在参数范围的边缘还是中间有最值，有多少个最值也不知道。GA就提供了一种基于种群的搜索优化方法，可以快速的收敛到优秀的解的个体，但是要防止陷入局部最优。
简而言之就是遍历的搜索方法要用时10小时完成的事情，GA快速优化可能1分钟或者10分钟搞定，占用内存也少。