matlab遺傳工具箱優化

1. MATLAB遺傳演算法工具箱優化變數定義問題

你定義的目標函數有問題。應把h1、h2、h3看成一個變數組，即h=[h1,h2,h3]，即
function y=Fitfun1（h）
y=25*h(1)+50*h(2)-10*h(3) %為了說回明問題，把函數表達答式寫成該形式
如還不能理解，最好把具體問題貼出來，包括其約束條件，以便我們幫助你。

2. matlab遺傳演算法工具箱處理膜片彈簧優化問題

你的問題主要出在變數x7錯誤寫法，應該寫成為x(7)。糾正後可以得到正確解。

3. matlab遺傳演算法工具箱的缺陷

Matlab遺傳演算法工具箱是一種常用的工具箱，可以用於遺傳演算法的建模和優化。但是，該工具箱也存在一些缺陷，主要包括以下幾個方面：

1. 效率問題：在數據量如脊特別大的情況下，Matlab遺傳演算法工具箱的效率相對較低，求解時間較長。

2. 可靠性問題：遺傳演算法依賴於初始種群和隨機交叉操作，因此產生的結果會有一定的隨機性，不一定達到最優解或者無法找到解。

3. 參數設置問題：使用遺傳演算法需要進纖橡蘆行參數設置，如種群大小、交叉率、變異率等。這些參數的設置對結果產生重要影響，但並沒有一個統一的標准，需要根據實際問題進行調整。

4. 局部最優解問題：遺傳演算法容易陷入毀帶局部最優解，無法搜索到全局最優解，解決方法一般採用增加交叉次數和變異次數等策略。

總之，Matlab遺傳演算法工具箱作為一種優化工具，其在應用時需要根據具體情況進行選擇，並且需要針對實際情況進行參數設置和進一步優化。

4. 運用MATLAB遺傳演算法工具箱求解非線性多目標優化問題，煩請高人指點！

matlab中沒有rep這個函數，需要你自己定義這個函數。

5. 為什麼Matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣

為什麼Matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣？這是因為演算法的初值是隨機的，所以重復計算就會有差錯。為了保證計算結果，可以每次重啟matlab軟體後執行程序，這樣得到結果就基本一致了。

6. 本人剛學MATLAB遺傳演算法工具箱，請大家幫我看一下這個簡單一元函數優化錯誤的原因及怎樣修改。

由於有代溝，所以plot中的variable是36*20的，而I對應的ObjV是40*1的，所以I可能取40個值，但variable只有36行，所以出錯。在「gen=gen+1;%代計數器增加」後加variable=bs2rv(Chrom,FieldD)，你調試一下試試。

7. matlab遺傳演算法工具箱優化結果數值

ga就是在窮舉不可能完成時,用一種方式找到最優解
ga工具的完整形式如下表示
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,POPULATION,SCORES] =
GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NONLCON,options)
X是最優自變數
FVAL是求得的最優值
其他以此是推出標志，結構體，終止時的總群，終止時種群函數值
後半部分以此是目標函數，目標函數自變數個數
A和b是線性約束不等式AX〈b
Aeq和beq是一對線性等式約束，AeqX=beq
lb是X值下限，ub是X值下限
NONLCON是非線性約束函數 options是運行方式。這兩個可以寫函數自己完成，也可默認
函數默認計算最小值，計算最大值要加負號

8. 使用matlab遺傳演算法工具箱能不能解決組合優化問題還有使用工具箱方便還是自己編程方便呢

1、要看你組來合優化是屬於哪種問題，源一般的組合優化都是混合整數線性或非線性的，那麼就不行了，因此要對遺傳演算法改進才能計算。
2、如果有現成的工具箱求解你的組合優化問題肯定要方便些，但碰到具體問題，可能要對參數進行一些設置更改，所以最好能有編程基礎，那樣就可以自己修改工具箱裡面的參數或策略了

對你的補充問題，組合優化問題一般都是用matlab 和 lingo實現吧。建議買一本數學建模的書看一看，都涉及到組合優化問題，也可以下載論文看看。lingo對編程要簡單些，主要是求混合規劃，缺點是似乎還不能用上多目標問題，一般的組合優化都屬於多目標問題。但是matlab功能強大的多。

9. 用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題，現在需要一個matlab程序，求高人指點

用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題的步驟：

1、根據題意，建立自定專義目標函數，ga_fun1(x)

2、在命令窗屬口中，輸入

>> optimtool %調用遺傳演算法工具箱

3、在遺傳演算法工具箱界面中，分別對Fitnessfunction框內輸入@ga_fun1（）；A框內輸入[1,1,1]；b框內輸入16；Aeq框內輸入[]；beq框內輸入[]；Lower框內輸入[0,0,0]；Upper框內輸入[]；

4、單擊Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

10. 我也需要用matlab的 遺傳演算法工具箱來優化路徑，對matlab才剛接觸，不知道怎麼用，急求

如果按照默認設置來運行GA，輸入fitness函數和未知量個數，就可以運行芹襲了。通常，優化問題的目標函數就是fitness函數。如果想重新設置緩鎮一下GA的參數，可在options處，設置，具體參數設置還要擾首粗看看幫助文件。